本实验将具有外貌复杂的猫狗图像,其中训练集下各有猫狗数据1000张,验证集下各有猫狗500张,运用卷积神经网络训练,并挑选深度学习框架 TensorFlow以及计算能力强大的 GPU,使用深度神经网络 VGG16,分别对猫狗图像进行网络训练与测试。实验显示使用 VGG16 网络模型进行识别的准确率非常高,在猫狗类型识别问题上具有突出优势。 关键词:深度学习;卷
猫狗识别是深度学习中计算机视觉领域的经典图像分类案例,图像分类顾名思义就是一个模式分类问题,它的目标是将不同的图像划分为不同的类别,实现最新的分类误差。猫狗分类是属于跨物种语义级别的图像分类,这样的图像分类各个类别之间因为属于不同的物种往往具有较大的类间方差,而类内则具有较小的类内误差。 本文以Kag...
五、总结 本文介绍了训练深度学习模型的基本流程,并以具体的计算机视觉中的图片分类任务为例,结合详细的代码,演示了如何训练一个深度学习模型以识别猫狗图片。 注:本文所使用的项目代码链接和提取码如下: 链接:https://pan.baidu.com/s/1X9JDFJ1wDdiqBOPcFxn2lg 提取码:zctl...
(1)数据集介绍:猫狗的数据集可以在kaddle官网进行下载,其大小我查看了一下,训练集是12500,测试集也是。用本地电脑跑的话,实在是太慢了。所以我手动分类了一下,把数据集分为测试和训练两个,然后分别在其中建猫和狗的文件夹并添加图片。在这里训练集是各有猫狗两千张,测试集是各有猫狗500张 打开任意图片都可...
“猫狗分类数据集”不是内置在keras中。《Python 深度学习》这本书用到的是Kaggle上的数据集。整个数据集包含25 000张猫狗图像(每个类别包含12 500张),大小为543MB(压缩后);这里我们根据这个我们创建一个小型的数据集,每个类别各1000个样本的训练集、每个类别各500个验证集和500个测试集。这里方便大家,贴出了文...
快瞳科技-宠物AI识别,识别图片中是否有猫或狗的面部,适用于AI监控、城市犬类管理、智能宠物设备、智能宠物门禁等应用场景,实时监控宠物动态。含税价格: ￥100 /2000次 商品规格: 公有云接口 离线识别SDK 私有化部署 软硬一体化部署 购买类型: 2000次 10000次 库存不限 规格说明: 帮助您调用快瞳AI...
在猫狗图像识别任务中,首先需要收集大量的猫狗图像数据集,并对数据集进行标注。然后,采用预训练的VGG16或VGG19模型进行训练,将猫狗图像输入到模型中,通过反向传播算法调整权重矩阵和偏置等参数,使得模型能够更好地辨别猫狗图像。在训练时,可以采用一些正则化技术来避免过拟合问题,如dropout、L1/L2正则化等。最后,对...
这次我们只对其中的猫和狗两类进行预测。 (2)train_reader和test_reader paddle.dataset.cifar.train10()和test10()分别获取cifar训练集和测试集 paddle.reader.shuffle()表示每次缓存BUF_SIZE个数据项,并进行打乱 paddle.batch()表示每BATCH_SIZE组成一个batch...
研一、研二必学项目!猫狗识别代码详解一大佬手把手带你基于PyTorch+CNN实现猫狗二分类,学完就能跑通!共计5条视频,包括:1-猫狗识别任务与数据简介、2-卷积网络涉及参数解读、3-网络架构配置等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
为了训练一个识别猫狗的模型,我们可以使用Python的深度学习库,如TensorFlow或PyTorch。这里,我将给出一个使用TensorFlow和Keras进行分类的简单示例。这个例子将会展示如何加载数据、构建一个简单的卷积神经网络(CNN)模型进行训练,以及如何测试模型。 首先,确保你已经安装了TensorFlow。如果没有安装,可以通过以下命令安装: ...