无属性点过程 定义(不严谨) 给定集合A,N(A)确定为一个随机变量,则N称为点过程。 通常情况下,我们讨论的A为一段事件区间[0,t]。N([0,t])为该段时间内发生点的个数。 分类 无属性点过程可分为有序点过程(orderly)和无序点过程(not orderly)两类。有序点过程任意两个事件发生时间不同,满足 ...
以机器学习的视角来看,时序点过程的发展可以分为两个方向:传统统计点过程和深度点过程。统计点过程有多种点过程函数形式,其建模的成功往往依赖于正确的模型选择。由于其函数形式和参数表示一般具有一点物理意义,统计点过程具有更强的解释性,对于样本数量的依赖也较小。相比之下,深度点过程(亦被称为神经点过程)利用神...
点过程 实际上,点过程算是卷积的特例。在点过程中,打板子的发生是一个离散的事件,比如说次数0,1,2,3。因此 f(t) 从连续的力道函数,变成了一个记录事件发生次数的函数,可以记为 ΔN(t)≜N(t+Δt)−N(t) 表示区间 [t,t+Δt] 所打板的次数。类似的我们同样假设一个痛苦(响应)函数 ϕ(t) ,...
如果说,中央极限定理奠定了高斯分布(正态分布)在概率论中的核心地位;那么在空间点过程这个领域,上述的关于独立计数和泊松分布的关系,则奠定了泊松分布在空间点过程理论中的核心地位。 很多的其它重要的随机过程,包括Cox过程,Gamma过程,以及Dirichlet过程,都是以泊松过程为基础的。在后面的文章中,还会进一步讨论我们如何...
针对时空点过程，研究团队提出了全新的参数化框架，利用扩散模型学习复杂的时空联合分布。该框架将目标联合分布的学习分解为多个步骤，每个步骤可由高斯分布准确描述。为了增强每个步骤的学习能力，研究团队在去噪网络中嵌入时空共注意力机制，使其能自适应地捕捉时间和空间复杂的依赖耦合关系。通过这一创新模型，研究团队...
行列式点过程 ( Determinantal Point Process , DPP ) 是一种性能较高的概率模型。DPP 将复杂的概率计算转换成简单的行列式计算,并通过核矩阵的行列式计算每一个子集的概率。DPP 不仅减少了计算量,而且提高了运行效率,在图片分割、文本摘要和商品推荐系统中均具有较成功的应用。
在这里,我围绕模拟的随机点过程的期望(Ktheo(r))从中推导出一个包络。然而,正如我们之前所看到的,我们有一些证据表明蚂蚁巢穴的点模式是不均匀的,因此我们应该通过使用Ripley的K函数的修改版本来考虑这一点: eeihm < elop(ant_pp, fun=Khom,glba=TUE) ...
首先,要检查锅炉是否符合点炉条件,例如温度、压力等方面是否达到要求。其次,要检查锅炉水位是否正常,冷凝水是否清理干净。最后,要确保点火器、燃气管道、电路等是否正常工作。 二、点火过程 1. 打开点火器:先进入自动状态,再进行手动操作。 2. 预热:点燃点火器后,应对燃烧室进行预热,达到点火温度。在预热期内,应...
据相传点天灯一开始只是一项普通的民间活动。在古代，有一个赫赫有名的人物，那就是姜太公，姜太公饱读诗书，满腹经纶。他足智多谋，周武王便聘请他当自己的军师。他运筹帷幄，出谋划策，协助周武王伐纣，为周朝的建立做了不可磨灭的贡献。在治理周朝的时候，他看到了民间疾苦，而且有了纣王的前车之鉴，他知道...
饭点到了，吃点啥？点外卖呀！昨天晚饭时分，杭州的刘女士打开美团外卖APP，准备点一份绿茶餐厅的外卖。她发现，进入商家页面后，点击“商家”-“明厨亮灶”，可以清楚地看到绿茶餐厅的后厨情况。“厨师做饭的过程都能看到，不知道现在在做的是不是我要点的那份呢！”刘女士开玩笑地说。随着工作生活节奏的加快，...