随机点过程是描述按一定统计规律在空间X中随机地分布的一些点的数学模型。随机点过程(stochastic point process or ran-dom point process)简称点过程。一类数学模型。它是描述按一定统计规律在空间X中随机地分布的一些点的数学模型。粗略地说,随机点过程就是随机的点分布。现实生活中存在着许多这样的随机现象,其中...
点过程 无属性点过程 定义(不严谨) 给定集合A,N(A)确定为一个随机变量,则N称为点过程。 通常情况下,我们讨论的A为一段事件区间[0,t]。N([0,t])为该段时间内发生点的个数。 分类 无属性点过程可分为有序点过程(orderly)和无序点过程(not orderly)两类。有序点过程任意两个事件发生时间不同,满足 li...
标值点过程是一种有效的建模方法,在很多领域得到了广泛的应用,本章将详细介绍标值点过程理论,讨论其模拟方法和优化算法,并给出使用标值点过程进行目标提取的基本框架。 标值点过程用于目标提取,主要有两个优势,一、该方法是一种面向对象的方法二、该方法是基于统计框架的。下面从这两个方面进行介绍。 标值点过程...
一、什么是时序点过程 现实世界中有这么个问题:有这么一系列历史事件,每个事件都有其对应的发生时间,也有其所属的事件类型,基于这一系列历史事件,预测下一个要发生的是什么类型的事件,以及其发生的时间。 比如下一次地震发生在何时,何地是事件类型,比如一种股票的下一次买卖将发生在何时,买入或卖出是事件类型,比如...
1.1时序点过程 时序点过程[1]是在连续时间域上建模的经典数学工具,而其一个常见实例就是事件序列(event sequence)。时序点过程是由连续时间域上的一系列(带标值)事件构成的随机过程。 传统时间序列(time series)模型一般预先设定好时间间隔的长度,将事件序列转换成多段等长的时间间隔,进而对每一段时间间隔内的事件...
时序点过程具有以下几个主要特点: 离散性:时序点过程将时间划分为不同的点,每个点都代表一个特定的时间时刻。这种离散性有助于简化复杂的连续过程,使得分析更加清晰和可行。 时序关系:在时序点过程中,点之间存在明确的时序关系。每个点都与前一个点和后一个点相连,从而形成一个时间序列。这有助于我们追踪事件的时...
然后,我们给出行列式点过程的一种方法上的定义:考虑L-ensemble并进行概率的归一化(这里可以先不用过...
和面:澄面、生粉纳入盆中拌匀,冲入90℃的热水搅拌至烫透,揉面的过程陆续撒入生粉,加入纯猪油继续揉匀,直至成为软硬适中的面团。制作流程:1.面团下成小剂子,揉成圆球,放到面板上,用刀面碾压成薄片。2.取压好的面皮放入咸鲜味虾馅,收口捏褶即成虾饺。走菜流程:取原味虾饺、黄色虾饺、绿色虾饺各一只摆...
3.泊松点过程 泊松点过程其实和泊松过程并无区别。只是在我初接触的时候不自觉的把它当成一个二维的撒点过程。所以我想更多人会把这个术语当做是如何在二维平面撒满足泊松分布点的方法。放心,这里也是介绍方法的。 3.1一维的撒点方法 3.1.1算法1 我们注意到,在齐次泊松过程中,两次事件的距离是满足均值为1λ1λ的...