预测计算:根据求解的参数和预测公式计算预测值。 结果还原:将累加生成的预测值还原为原始数据序列的预测值。 模型评估:使用实际数据与预测数据进行比较,评估模型的性能。 3. MATLAB代码示例 以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于实现GM(1,1)灰色预测模型: matlab function [a, b, x_hat, x_0_hat] = gm11(x...
(6)运用模型进行预测 接下来直接来看Matlab实现: 这里举的例子为 导入数据为1998—2008年的数据 我们要预测未来十年的数据 选择采用灰色预测(Gray Model)效果较好! %%清除环境变量clear;clc%A为系数矩阵 A=[a;b] 其中 a:发展系数 b:灰色作用量symsab;A=[a;b];%%导入数据 x_0x_0=[89677,99215,109655,12...
u=(B'*B)\(B'*Y);%计算模型拟合值 symsx(t)x=dsolve(diff(x,2)+u(1)*diff(x)+u(2)*x==u(3),x(0)==x1(1),x(n1-1)==x1(n1));xt=vpa(x,2);x1_hat=subs(x,t,0:n1-1+count);x1_hat=(double(x1_hat))';x0_hat=[x0(1);diff(x1_hat)];disp('预测数据:')x0_hat(n...
灰色预测模型可针对数量非常少(比如仅4个),数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测,其利用微分方程来充分挖掘数据的本质,建模所需信息少,精度较高,运算简便,易于检验,也不用考虑分布规律或变化趋势等。但灰色预测模型一般只适用于短期预测,只适合指数增长的预测,比如人口数量,航班数量,用水量预测,工业产值预测...
美赛获奖模型“灰色预测”,附Matlab、python实现 #数学建模 #数学建模竞赛 #全国大学生数学建模竞赛 #数学建模美赛 #2023数学建模 - 数模乐园于20231207发布在抖音,已经收获了1.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
灰色预测是通过计算各因素之间的关联度,鉴别系统各因素之间发展趋势的相异程度。其核心体系是灰色模型(Grey Model,GM),即对原始数据做累加生成(或者累减、均值等方法)生成近似的指数规律在进行建模的方法。 二、灰色预测的分类及求解步骤: 1.GM(1,1)与GM(2,1)、DGM、Verhulst模型的分类比较: ...
4. matlab代码 5. 实验数据 5.1. 测试一 5.2. 测试二 1. 按 灰色预测模型\color{red}灰色预测模型灰色预测模型(Gray Forecast Model)是一种基于小样本数据进行预测的模型。灰色预测模型所需建模信息少,运算方便,建模精度高,在各种预测领域都有着广泛的应用,是处理小样本预测问题的有效工具。
在Matlab中,可以使用灰色预测模型函数进行数据预测和分析。该函数可以通过输入历史数据和需要预测的时间步长来生成预测结果。具体的使用方法如下: 1. 导入数据:首先需要导入需要预测的时间序列数据。可以使用Matlab中的数据导入函数来读取数据文件或手动输入数据。 2. 数据预处理:对导入的数据进行预处理,包括去除异常值、...
灰色预测模型matlab程序精确版灰色预测模型matlab程序灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性下面程序是灰色模型gm11程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序matlab65使用本程序请注明程序存储为gm1mx59995903584857007884 %x=[1019,1088,1324,1408,1601]...
GM(1,1)灰色预测模型是一种比较常用的预测模型。经常用于数据量较少的时候,对未来数据进行预测,经常用于能源、经济等年份指标数据的预测。之前介绍了基于MATLAB的guide制作的灰色预测模型GM(1,1)计算的GUI界面,但是随着MATLAB版本的更新,之后的版本不再支持guide制作的GUI界面,因此我基于MATLAB App Designer将灰色预测...