灰色预测模型(Grey Prediction Model),特别是GM(1,1)模型,是一种广泛应用于时间序列预测的方法。下面是一个在MATLAB中实现灰色预测模型GM(1,1)的基本步骤和代码示例: 1. 确定灰色预测模型的基本步骤和数学原理 GM(1,1)模型的基本步骤包括: 数据累加生成(AGO,Accumulated Generating Operation) 构建等维数矩阵并求...
灰色预测模型—MATLAB代码 function[px0,rel_err,r,e0]=gm11_test(x0,number) %[px0,ab,rel]=gm11(x0,number) %px0为预测数列，rel_err为平均相对误差,r为相关指数 %默认的number参数为原数组大小 x0=[454957408303111872053547613138882279122419921599495838547116682016345102018560...
GM(1,1)模型作为灰色系统理论重要组成部分，适合于小样本数据的预测，在样本缺乏导致信息不足的情况下能充分利用所观察到的决策信息，给出较高精度的预测结果。GM(1,1)模型的思想是对最开始的数据进行一次累加生成数据序列，新的数据序列相应的曲线可以应用特定曲线无限逼近，把逼近曲线作为基础模型，将预测值做几次...
灰色预测模型\color{red}灰色预测模型灰色预测模型(Gray Forecast Model)是一种基于小样本数据进行预测的模型。灰色预测模型所需建模信息少,运算方便,建模精度高,在各种预测领域都有着广泛的应用,是处理小样本预测问题的有效工具。 2. 灰色模型介绍 灰色预测模型\color{red}灰色预测模型灰色预测模型(Gray Forecast Model...
Matlab灰色预测模型GM(1,1)代码本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值 Matlab灰色预测模型GM(1,1)代码 function c7fun73 X0=[2.874 3.278 3.307 3.39 3.679]; AU=c7fun73(X0);a=AU(1);u=AU(2);m2=length(X0); for k=1:1:m2-1 xx1(k+1)=(X0(1)-u/a)*exp(-a*k)+u/a; ...
灰色模型预测GM（1,1）MATLAB程序代码 灰⾊模型预测GM（1,1）MATLAB程序代码 版权所有引⽤请注明出处 function gmcal=gm1(x)%% ⼆次拟合预测GM(1,1)模型 %x = [5999,5903,5848,5700,7884];sizexd2 = size(x,2);%求数组长度 k=0;for y1=x k=k+1;if k>1 x1(k)=x1(k-1)+x(k);%累加...
%灰色预测模型functiony=gm11(x,n)%x为行向量数据%做一次累加x1=zeros(size(x));fori=1:size(x1,2)x1(i)=sum(x(1:i));end%x1的均值数列z1=zeros(size(x));fori=1:size(x1,2)-1z1(i+1)=0.5*x1(i+1)+0.5*x1(i);endYn=x(2:size(x,2))';B=-z1(2:size(z1,2))';B(:,2)...
3. MATLAB实现源代码 4. MATLAB绘制的曲线图 一、 灰色模型GM(1,1) 1. 问题 请以下表的数据为依据,预测2005-2014年长江的污水排放量(单位:亿吨)。 1995-2004年的长江污水排放量 2. 分析 此问题为一个复杂的非线性系统,样本数据量少,但需要预测的时间较长,且污水排放量的变化规律是一个不确定的系统。如果...
1、灰色预测模型 GM(1,1)的 matlab 运行代码例 由 19902001 年中国蔬菜产量,建立模型预测 2002 年中国蔬菜产量,并对预测结果作检验 分析建模:给定原始时间 19902001 年资料序列 X(0)(k),对 X(0)(k) 生成 1-AGO(累加)序列 X(1)(k)及 Yn。见下表K 123 45 67891011 12x, (0)X19519 ,19578 ,...
灰色理论认为信息不完全系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它具备一定的潜在规律,是有整体功能的。灰色预测就是从杂乱中寻找出规律,从而对系统进行预测。 灰色模型(Grey Models,GM) 通过离散随机数经过生成变为较有规律的生成数,进而直接转化成微分方程的模型。常用模型有GM(1,1)模型、GM(1,N)模型、Ver...