下面是一个在MATLAB中实现灰色预测模型GM(1,1)的基本步骤和代码示例: 1. 确定灰色预测模型的基本步骤和数学原理 GM(1,1)模型的基本步骤包括: 数据累加生成(AGO,Accumulated Generating Operation) 构建等维数矩阵并求解参数 使用求解得到的参数进行预测 数据还原(逆累加生成) 2. 在MATLAB中创建脚本文件 创建一个新...
灰色预测模型—MATLAB代码 function[px0,rel_err,r,e0]=gm11_test(x0,number) %[px0,ab,rel]=gm11(x0,number) %px0为预测数列，rel_err为平均相对误差,r为相关指数 %默认的number参数为原数组大小 x0=[454957408303111872053547613138882279122419921599495838547116682016345102018560...
3.2 matlab 灰色预测步骤(1)输入前期的小样本数据(2)输入预测个数(3)运行 y=input('请输入数据'); n=length(y); yy=ones(n,1); yy(1)=y(1); for i=2:n yy(i)=yy(i-1)+y(i) end B=ones(n-1,2); for i=1:(n-1) B(i,1)=-(yy(i)+yy(i+1))/2; B(i,2)=1; end BT...
【3】代码详解 本文构建非负实数序列X(0)=(6.45 7.78 9.99 10.03 14.28)，并通过GM(1,1)模型对原始序列进行预测，得到后三期的结果。原始序列在MATLAB中的编码如下所示。1-AGO序列为：相应的连续相邻序列为：GM(1,1)内参数表示的代码如下：将预测次数设定为8(5+3)，则时间响应序列表示为：最...
4. matlab代码 5. 实验数据 5.1. 测试一 5.2. 测试二 1. 按 灰色预测模型\color{red}灰色预测模型灰色预测模型(Gray Forecast Model)是一种基于小样本数据进行预测的模型。灰色预测模型所需建模信息少,运算方便,建模精度高,在各种预测领域都有着广泛的应用,是处理小样本预测问题的有效工具。
Matlab灰色预测模型GM(1,1)代码本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值 Matlab灰色预测模型GM(1,1)代码 function c7fun73 X0=[2.874 3.278 3.307 3.39 3.679]; AU=c7fun73(X0);a=AU(1);u=AU(2);m2=length(X0); for k=1:1:m2-1 xx1(k+1)=(X0(1)-u/a)*exp(-a*k)+u/a; ...
灰⾊模型预测GM（1,1）MATLAB程序代码 版权所有引⽤请注明出处 function gmcal=gm1(x)%% ⼆次拟合预测GM(1,1)模型 %x = [5999,5903,5848,5700,7884];sizexd2 = size(x,2);%求数组长度 k=0;for y1=x k=k+1;if k>1 x1(k)=x1(k-1)+x(k);%累加⽣成 z1(k-1)=-0.5*(x1(k)+...
3. MATLAB实现源代码 4. MATLAB绘制的曲线图 一、 灰色模型GM(1,1) 1. 问题 请以下表的数据为依据,预测2005-2014年长江的污水排放量(单位:亿吨)。 1995-2004年的长江污水排放量 2. 分析 此问题为一个复杂的非线性系统,样本数据量少,但需要预测的时间较长,且污水排放量的变化规律是一个不确定的系统。如果...
function GM11X0format long ;m,nsizeX0; X1cumsumX0; 累加 X2;for i1:n1 X2i,:X1iX1i1;endB0.5.X2 ;tonesn1,1;BB,t ; 求B矩阵YNX02:e
1、灰色预测模型 GM(1,1)的 matlab 运行代码例 由 19902001 年中国蔬菜产量,建立模型预测 2002 年中国蔬菜产量,并对预测结果作检验 分析建模:给定原始时间 19902001 年资料序列 X(0)(k),对 X(0)(k) 生成 1-AGO(累加)序列 X(1)(k)及 Yn。见下表K 123 45 67891011 12x, (0)X19519 ,19578 ,...