灰色预测模型(Grey Prediction Model),特别是GM(1,1)模型,是一种广泛应用于时间序列预测的方法。下面是一个在MATLAB中实现灰色预测模型GM(1,1)的基本步骤和代码示例: 1. 确定灰色预测模型的基本步骤和数学原理 GM(1,1)模型的基本步骤包括: 数据累加生成(AGO,Accumulated Generating Operation) 构建等维数矩阵并求...
灰色预测模型—MATLAB代码 function[px0,rel_err,r,e0]=gm11_test(x0,number) %[px0,ab,rel]=gm11(x0,number) %px0为预测数列，rel_err为平均相对误差,r为相关指数 %默认的number参数为原数组大小 x0=[454957408303111872053547613138882279122419921599495838547116682016345102018560...
Matlab灰色预测模型GM(1,1)代码 function c7fun73 X0=[2.874 3.278 3.307 3.39 3.679]; AU=c7fun73(X0);a=AU(1);u=AU(2);m2=length(X0); for k=1:1:m2-1 xx1(k+1)=(X0(1)-u/a)*exp(-a*k)+u/a; end s=0;xx0(1)=X0(1); for jj=2:1:m2; xx0(jj)=xx1(jj)-xx1(jj...
run(‘D:\0COCO\Sys\Documents\MATLAB\gray.m’) 1. 请输入数据 [2.874,3.278,3.337,3.390,3.679] 1. 后验差比值为:0.23876 系统预测精度好 下个拟合值为 3.7507 再下个拟合值为3.8928 绘图结果: 灰色预测模型介绍及MATLAB代码实现相关教程
最后得到预测序列。【3】代码详解 本文构建非负实数序列X(0)=(6.45 7.78 9.99 10.03 14.28)，并通过GM(1,1)模型对原始序列进行预测，得到后三期的结果。原始序列在MATLAB中的编码如下所示。1-AGO序列为：相应的连续相邻序列为：GM(1,1)内参数表示的代码如下：将预测次数设定为8(5+3)，则时间...
rho=0.5;%灰色关联度为0.5 ksi=(jc1+rho*jc2./(abs(t+rho*jc2; r=sum(ksi'/size(ksi,2; r %灰色关联度向量 [rs,rind]=sort(r,'descend' %对关联度进行降序排序 %该函数用于灰色预测模型,其中x0为列向量,alpha一般取0.5,将第一个数据视为序号为0,k从0开始的序号矩阵 function y=huiseyuce(x...
function GM11X0format long ;m,nsizeX0; X1cumsumX0; 累加 X2;for i1:n1 X2i,:X1iX1i1;endB0.5.X2 ;tonesn1,1;BB,t ; 求B矩阵YNX02:e
灰⾊模型预测GM（1,1）MATLAB程序代码 版权所有引⽤请注明出处 function gmcal=gm1(x)%% ⼆次拟合预测GM(1,1)模型 %x = [5999,5903,5848,5700,7884];sizexd2 = size(x,2);%求数组长度 k=0;for y1=x k=k+1;if k>1 x1(k)=x1(k-1)+x(k);%累加⽣成 z1(k-1)=-0.5*(x1(k)+...
一、 灰色模型GM(1,1) 1. 问题 2. 分析 3. MATLAB实现源代码 4. MATLAB绘制的曲线图 二、 灰色Verhulst模型(即Logistic模型) 1. 问题 2. 分析 3. MATLAB实现源代码 4. MATLAB绘制的曲线图 一、 灰色模型GM(1,1) 1. 问题 请以下表的数据为依据,预测2005-2014年长江的污水排放量(单位:亿吨)。