1、点击加载数据,选择数据excel文件 2、输入参数 3、点击开始计算按键 4、结果 GUI主要程序如下 function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles...
3:45 有人说btc周线macd死叉,这不完犊子了么?周线死叉一定跌??! 腾割· 759 次播放 2:22 盗墓贼假扮道士,盗取古墓里的千年宝藏《墓道》 阿拉斯家 · 1738 次播放登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 更高效的创作环境立即登录/注册...
灰色预测模型在matlab数据预测中的应用【编程算法】 编程算法matlab 概述算法:灰色预测模型用于对原始数据(≥4个)做中短期预测,其中,GM(1,1)模型适用于具有较强的指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,而GM(2,1)模型适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和的S形序列。
【预测模型】基于matlab灰色理论GM模型地区PM2.5预测【含Matlab源码 499期】,一、简介1名称由来灰色模型(GrayModel),邓聚龙教授1982年提出。常见系统分类:白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的,即系统的信息是完全充分的。黑色系统是指一个系统的内部信息对外界
matlab结果: 依次打印关联度: r = 1至 6 列 0.5881 0.6627 0.8536 0.7763 0.8549 0.5022 7至 12 列 0.6592 0.5820 0.6831 0.6958 0.8955 0.7047 13 至 16 列 0.9334 0.8467 0.7454 0.7261 排序后: rs = 1至 6 列 0.9334 0.8955 0.8549 0.8536 0.8467 0.7763 ...
(2)预测过程的全部计算均采用 MATLAB 计算软件编程运算。 表 2 和表 3 是各不同维数子序列预测模型的预测结果。 表 2 GM(1,1)模型预测 八维(89-96) 实际值 年份 (万人) (万人) 1997 1998 1999 2000 2001 2002 1327.43 1370.71 1464.59 1768.31 2066.04 2471.48 1522.72 1827.65 2193.65 2632.94 3160.19 ...
常用的灰色系统预测模型主要有GM(1,1)和GM(1,n),以下分别对这两种模型展开。 【1】.GM(1,1)模型及其matlab实现 GM(1,1)模型的预测原理是:对某一数据序列用累加的方式生成一组趋势明显的新数据序列,按照新的数据序列的增长趋势建立模型进行预测,然后再用累减的方法进行逆向计算,恢复原始数据序列,进而得到预测...
matlab代码: clc,clear x0=[41,49,61,78,96,104]; n=length(x0); x1=cumsum(x0); a_x0=diff(x0); a_x0=[0,a_x0] fori=2:n z(i)=0.5*(x1(i)+x1(i-1)); end B=[-x0(2:end)',-z(2:end)',ones(n-1,1)];
本文构建非负实数序列X(0)=(6.45 7.78 9.99 10.03 14.28),并通过GM(1,1)模型对原始序列进行预测,得到后三期的结果。 原始序列在MATLAB中的编码如下所示。 1-AGO序列为: 相应的连续相邻序列为: GM(1,1)内参数表示的代码如下: 将预测次数设定为8(5+3),则时间响应序列表示为: ...