1、点击加载数据,选择数据excel文件 2、输入参数 3、点击开始计算按键 4、结果 GUI主要程序如下 function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles...
Matlab模型统计软件预测 写下你的评论... 暂无评论相关推荐 15:29 时隔1128天,再次挑战“盲走”立体迷宫!超长绝命悬崖,太变态了! GM的秘密基地 · 2357 次播放 1:52 科莫多巨蜥活吃大蝙蝠,蝙蝠在惨叫中就被囫囵吞了 Word麻鸭 · 7229 次播放 1:49 机器人炸弹#ALFANOW上场见未来 #科技改变生活 #机器人大战...
13.1-2 灰色预测 - GM(1,1)求解、残差模型和改进是MATLAB科学计算(进阶部分共4章:(已完结)模型分析与算法设计):方差+回归+多元统计+预测模型+神经网络的第36集视频,该合集共计56集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
p=1;c=0.0148;预测等级为:好 从运行结果看,对于线性的数据使用GM(1,1)预测,其拟合效果还是不错。 【2】GM(1,n)模型及Matlab实现 1.GM(1,n)模型的预测原理:与GM(1,1)类似,不同在于输入数据变量是n个。 2. GM(1,n)模型的建模过程: 设系统有特征数据序列: 相关因素序列: (1) 令 的1-AGO序列为...
本文构建非负实数序列X(0)=(6.45 7.78 9.99 10.03 14.28),并通过GM(1,1)模型对原始序列进行预测,得到后三期的结果。 原始序列在MATLAB中的编码如下所示。 1-AGO序列为: 相应的连续相邻序列为: GM(1,1)内参数表示的代码如下: 将预测次数设定为8(5+3),则时间响应序列表示为: ...
数学建模学习笔记(二十二)灰色预测(下下)GM(2,1) GM(2,1)理论推导: 例子: matlab代码: 代码语言:javascript 复制 clc,clear x0=[41,49,61,78,96,104];n=length(x0);x1=cumsum(x0);a_x0=diff(x0);a_x0=[0,a_x0]fori=2:nz(i)=0.5*(x1(i)+x1(i-1));endB=[-x0(2:end)',-z...
(2)预测过程的全部计算均采用 MATLAB 计算软件编程运算。 表 2 和表 3 是各不同维数子序列预测模型的预测结果。 表 2 GM(1,1)模型预测 八维(89-96) 实际值 年份 (万人) (万人) 1997 1998 1999 2000 2001 2002 1327.43 1370.71 1464.59 1768.31 2066.04 2471.48 1522.72 1827.65 2193.65 2632.94 3160.19 ...
matlab结果: 依次打印关联度: r = 1至 6 列 0.5881 0.6627 0.8536 0.7763 0.8549 0.5022 7至 12 列 0.6592 0.5820 0.6831 0.6958 0.8955 0.7047 13 至 16 列 0.9334 0.8467 0.7454 0.7261 排序后: rs = 1至 6 列 0.9334 0.8955 0.8549 0.8536 0.8467 0.7763 ...
内容提示: 灰色预测[GM(1 ,1 ) ]MATLAB 程序 % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 % 应用的数学模型是 GM(1 ,1 )。 % 原始数据的处理方法是一次累加法。 y=input('请输入数据 ');%输入数据请用如例所示形式: [48.7 57.1 7 68.76 92.1 5] n=length(y); yy=ones(n,1 ); yy...