火焰数据集,内含Fire和Smoke两种类别,自带yaml文件。整套数据集近一万张图片,训练集、验证集与测试集均已按比例划分完成,数据标记为txt格式,标签与图片一一对应,适用于YOLO系列模型训练,无需进行任何处理即可直接用于训练,数据集实测有效 如何使用YOLOv8进行目标检测任务。该数据集适用于AI+火焰和烟雾检测,旨在通过图像识...
使用预训练的YOLOv5模型，然后在你的火焰数据集上微调。这样可以减少所需的数据量。import torch from p...
训练数据集(./train)包含240个50×50像素的图像:80张图像被分类为有火, 160张图像被分类为非火。测试数据集(./dataset)包含226张不同分辨率的图像:119张包含火焰的图像和107张无火的图像。 数据集还包括火焰区域的分割,着火区域标记为白色,而非着火区域标记为黑色(./dataset/gt)。 可以用于火焰检测和分割任务。
火焰区域平均亮度较高,可以作为火焰区别于诸如行人等干扰的又一特征。在 YUV 空间,图像的 Y 分量图像中可疑区域内的平均亮度值也作为火焰的特征之一。
数据集地址:https://collections.durham.ac.uk/files/r2d217qp536#.YG_uqsgzqkL 这个数据集比较大,压缩包约10.4GB2,分为fire、nofire两类别,还有超像素分割后的火焰图像,可以进行定位和识别,比较适合用深度学习的方法。 数据集的内容结构如下: ├── images-224x224 (5.4G / 70k PNG format files - the ...
火焰数据集1 喜爱 0 有火和无火 B BeTenderok 1枚 CC BY-NC-SA 4.0 图像分类 0 9 2023-11-20 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 fire.zip fire.zip (198.77M) 下载问题反馈 关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源...
火焰数据集fire.zip评分: 最近在学习火焰检测任务,从网上爬到3300张包含有火焰的数据集,没有边框标注,下载后筛选一下自行标注即可。 火焰数据集2020-08-05 上传大小:46.00MB 所需:45积分/C币 毕业设计YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码.zip ...
超大规模火焰,烟雾识别数据集,16w余张图像,23GB数据量,提供voc标注,yolo标注,涵盖高位摄像头,无人机拍摄,日常场景拍摄,卫星拍摄,CG等多种场景, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 目标检测数据集合, 作者简介 公
简介:深度学习数据集合(交通标志/火焰/手写字符/道路裂缝数据集) 火焰和烟雾图像数据集 该数据集包含早期火灾和烟雾图像数据。数据集是使用手机在真实场景中捕获的早期火灾和烟雾图像。这些图像在各种照明条件下(室内和室外场景)、天气等条件下被捕获。该数据集非常适合用于早期火灾和烟雾检测。数据集可用于火灾和烟雾识...
目标检测火焰数据集fire_dataset.rar yolo目标检测火焰数据集 classes: fire 标签格式:txt和xml 上传者:zhiqingAI时间:2022-02-27 火焰数据集fire.zip 最近在学习火焰检测任务,从网上爬到3300张包含有火焰的数据集,没有边框标注,下载后筛选一下自行标注即可。