火焰数据集,内含Fire和Smoke两种类别,自带yaml文件。整套数据集近一万张图片,训练集、验证集与测试集均已按比例划分完成,数据标记为txt格式,标签与图片一一对应,适用于YOLO系列模型训练,无需进行任何处理即可直接用于训练,数据集实测有效 如何使用YOLOv8进行目标检测任务。该数据集适用于AI+火焰和烟雾检测,旨在通过图像识...
训练数据集(./train)包含240个50×50像素的图像:80张图像被分类为有火, 160张图像被分类为非火。测试数据集(./dataset)包含226张不同分辨率的图像:119张包含火焰的图像和107张无火的图像。 数据集还包括火焰区域的分割,着火区域标记为白色,而非着火区域标记为黑色(./dataset/gt)。 可以用于火焰检测和分割任务。
数据集名称 我们可以暂定名为“全面火焰与烟雾识别数据集”(Comprehensive Fire and Smoke Recognition Dataset,简称CFSR)。 数据集特点 图像数量:超过46,000张标记图像。 数据量:总计约22GB。 标注格式:提供VOC和YOLO两种流行的标注格式,方便不同框架下的模型训练。 多样化场景: 高位摄像头拍摄:适用于公共场所、...
火焰数据集1 喜爱 0 有火和无火 B BeTenderok 1枚 CC BY-NC-SA 4.0 图像分类 0 9 2023-11-20 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 fire.zip fire.zip (198.77M) 下载问题反馈 关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源...
数据集地址:https://collections.durham.ac.uk/files/r2d217qp536#.YG_uqsgzqkL 这个数据集比较大,压缩包约10.4GB2,分为fire、nofire两类别,还有超像素分割后的火焰图像,可以进行定位和识别,比较适合用深度学习的方法。 数据集的内容结构如下: ├── images-224x224 (5.4G / 70k PNG format files - the ...
火焰识别,火灾检测 数据集 train 3527张 val 150 张 数据集下载
火焰标注图像训练集-获取详情 景联文已通过ISO27001信息安全管理系统,ISO9001质量管理体系认证。数据简介 该数据集可用于火焰识别模型训练,由专业标注团队对flame、smoke、fire、cloud、leaf、fog、sunset、light 和sunlight九类火焰做拉框标注。数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。 数据规模 22557张...
火灾火焰检测数据集和yolov4检测模型 开源1个火灾检测数据集(含标注)和预训练模型。 火灾检测数据集图像2059张:包含大火-小火,建筑起火、草原起火、森林起火、车辆(汽车、卡车、摩托车、电动车)起火、白天-黑夜起火等场景; 代码及运行教程,数据集 获取:
代码及运行教程,数据集获取: 火灾即可获取。 AI项目体验地址 https://loveai.tech Github详细说明 数据集展示(含标注) 测试效果展示 阅读过本文的人还看了以下文章: TensorFlow 2.0深度学习案例实战 基于40万表格数据集TableBank,用MaskRCNN做表格检测 《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDF ...
火焰数据集fire.zip评分: 最近在学习火焰检测任务,从网上爬到3300张包含有火焰的数据集,没有边框标注,下载后筛选一下自行标注即可。 火焰数据集2020-08-05 上传大小:46.00MB 所需:45积分/C币 毕业设计YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码.zip ...