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1、滑窗法 滑窗法(Sliding Window)的思路很简单,首先需要一个已经训练好的分类器,然后把图像按照一定间隔和不同的大小分成一个个窗口,在这些窗口上执行分类器,如果得到较高的分数,就认为是检测到了物体。把每个窗口都用分类器执行一遍后,再对得到的分数做一些后处理,如非极大值抑制(NMS)等,最后就得到了物体类别...
滑窗，即滑动窗口，是一种在计算机科学中常用的算法思想。详细解释：1. 基本定义：滑动窗口是一种数据结构的应用，主要用于处理数组或字符串的问题。其主要思想是通过一个固定大小的窗口在数据中进行滑动，从而快速地获取窗口内的某些信息。这个窗口可以是按照某种规则移动的，例如从左到右或从右到左。
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在SLAM过程中,随着关键帧和路标点的增多,后端BA的计算效率会不断下降。为了避免这种情况,便使用了滑窗(Sliding window)将待优化的关键帧限制在一定的数量来控制BA的规模。 3.滑窗会带来什么问题 区别于全局BA,滑窗的窗口结构变化可以分为以下两部分讨论[1]: ...
滑窗法计算公式滑窗法的计算公式可以根据具体情况的不同而有所不同,但是一个基础的滑窗法计算公式是: * 平均值: 平均值(平滑值) = (窗口长度 * (总和(数据) - 最大值(数据) - 最小值(数据)) + 最大值(数据) + 最小值(数据)) / 窗口长度 * 移动平均: 移动平均(平滑值) = (窗口长度 * (...
一、滑窗的定义 在matlab中,滑窗可以理解为一种处理时间序列数据的方法。它通过选择窗口大小和步长来将时间序列数据切分为一系列重叠的小片段,然后对每个小片段进行分析。滑窗方法可以有效地提取时间序列数据中的特征,并用于信号处理、图像处理、模式识别以及其他许多领域。 二、滑窗方法的应用场景 滑窗方法在许多领域...