2010年，陈建宇考入清华大学自动化系，并开始接触自动控制和机器人技术。他说：“我觉得机器人是一个非常有趣和有挑战性的领域，可以把理论和实践结合起来。”2013年，在清华大学交叉信息研究院施一公教授的指导下，陈建宇开始研究无人车技术，并提出了“非线性系统、非凸约束条件下的实时轨迹优化算法”。这一算法能够...
陈建宇说,学校和院系的支持足够让他“可以自由探索自己感兴趣的科学问题”。 清华大学对他也有极高的期待——做出全世界范围内顶尖的科研成果。实际上,这也是陈建宇自己的期待。 陈建宇在清华大学读完本科,申请到美国加州大学伯克利分校直博,...
小星这“人”，出自清华大学交叉信息研究院（IIIS）陈建宇团队，整机结构、电机、减速器、驱动器、步态算法等机器人软硬件将通通自研。陈建宇，31岁的清华叉院助理教授，28岁时，就已经以叉院博导的身份走在从教之路上。博士毕业于UC伯克利，本科就读于清华大学精密仪器系，研究领域包括机器人学、强化学习、自动驾驶等。
30岁,陈建宇成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博导。他表示,“对我来说,学到一些新的知识,创造一些有意义的东西,都让我快乐。科研并不是苦的,工作也可以是一种娱乐。” 打开网易新闻 查看精彩图片 陈建宇,于1992年出生于四川省乐山市,其本科就读于清华大学,后直博美国加州大学伯克利分校。
陈建宇,一个充满激情和才华的年轻人,29岁成为清华大学的博士生导师。 他在无人驾驶和机器人技术方面的杰出贡献,获得了2018年青年科学家奖。 陈建宇出生于1992年,是一个普通的知识分子家庭。 他从小就对科学和技术感兴趣。 在他母亲的大学物理实验室里,一个光学实验让他第一次窥视了科学的美。
8岁,在妈妈所在大学的物理实验室里,一场光学实验,让陈建宇第一次窥探了科学的美妙.25岁,陈建宇提出的"非线性系统,非凸约束条件下的实时轨迹优化算法"成功应用在无人车实车上,被WebsEdge专题报道,在SAE世博会进行展示.年青的科研新星崭露头角.29岁,陈建宇在"带约束的安全强化学习和感知—决策联合学习"两大方面取...
回复@笃定前行2024:转,创始人陈建宇学术生涯始于清华大学精密仪器系的本科,后在美国加州大学伯克利分校深造到博士,期间成为美国工程院院士Masayoshi Tomizuka教授的弟子,后者被誉为机电控制领域的先驱,并且是模型预测控制(MPC)算法理论的奠基人。//@笃定前行2024:回复@米格星球的小星星:之,...
陈建宇的另一重身份,是清华大学交叉信息研究院的助理教授和博士生导师。在做出令自己满意的产品后,这位低调的年轻科学家,决定首次出来对话。 陈建宇真正为之自豪的,是他们的第六代人形机器人STAR 1实现了室外真实场景下3.6m/s的最快速度。“即便是特斯拉的擎天柱机器人跑得也没我们快。”陈建宇说。
星动纪元成立于清华大学,创始人为交叉信息研究院的陈建宇助理教授,清华大学作为唯一占股的高校,充分展示了科研与产业的结合潜力。公司专注于原生通用具身智能体的研发,推出了全新的机器人大模型及AI定义的硬件平台,似乎正是未来人形机器人的重要发展方向。