(4)混合像元的反射率表达 在混合光谱条件下,IFOV地面像元的表观反射率等于各端元反射率按其在像元中的面积比(视面积比)加权之和,这是建立线性光谱混合模型的物理基础。 3、混合光谱模型 在均匀光照明、表面较光滑的情况下,实验室和野外实验均已证明线性混合光谱关系的正确性。由于物体表面复杂、地表—大气作用关系...
混合像元分解指从实际光谱数据(一般为多地物光谱混合的数据)中提取各种地物成分（端元）以及各成分所占的比例（丰度）的方法。端元提取和丰度估计是混合像元分解的两个重要的过程。端元提取指在混合图像中提取出各种成分。丰度估计指对每种估计出来的端元物质的比例加以估计。丰度满足非负性、合为一的约束。传统的混合...
l混合像元分解流程 在影像已经完成预处理的前提下（如几何校正、大气校正、去噪等），混合像元分解的一般的过程：首先获取端元波谱（从图像上、波谱库中或者其他来源），然后选择一种分解模型在每个像素中获取每个端元波谱的相对丰度图，最后从丰度图上提取不同组成比例的像元。
选取合适的端元是成功的混合像元分解的关键。端元选取包括确定端元数量以及端元的光谱。理论上，只要端元数量m小于等于b+1（b表示波段数），线性方程组就可以求解。然而实际上由于端元波段间的相关性，选取过多的端元会导致分解结果更大的误差。端元光谱的确定有两种方式：(1) 使用光谱仪在地面或实验室测量到的“参考...
1、像元的概念 纯像元 (Pure Pixel):若一个像元对应的地面区域内只包含一种纯地物类型。此像元记录的信息就是该纯地物的光谱响应特征或光谱信号。 混合像元(Mixed Pixel):若一个像元对应的地面区域内包含两个或更多纯地物类型此像元记录的信息是区域内全部纯地物光谱信息(也称为端元)的综合叠加。
### 混合像元的影响: 1. **分类精度下降**:混合像元会导致遥感影像的分类精度降低,因为传统的分类方法通常假设每个像素只代表一种地表覆盖类型。 2. **信息提取困难**:由于混合像元包含了多种地表信息,因此从中提取特定类型的地表信息变得更加困难。 3. **资源评估误差**:在资源评估和环境监测等领域,混合像元...
混合像元 混合像元：在一个瞬时视场内(IFOV)有多种物质成分(端元)存在，像元信号是这些物质的光谱响应综合。因两方面原因产生：传感器分辨率、地物本身存在混合。4000 3000 Mixedpixel2000 (soil+rocks)1000 030060090012001500180021002400 Wavelength(nm)Reflectance Reflectance Purepixel 4000 3000 (water)2000 1000 03006009...
混合像元的存在主要有以下两个原因[1]:一是传感器的空间分辨率较低,不同的地物可能存在于一个像元内,这种情况一般发生在遥感平台处于比较高的位置或者拥有宽视角;二是不同的地物组合形成同质均一化的地表类型,这种情况的发生不依赖于传感器的空间分辨率。 混合像元分解技术假设:在一个给定的场景里,地表由少数的几种...
四:Matlab混合像元分解技术 1、高光谱端元数量评估及matlab实现 Harsanyi-Farrand-Chang(NWHFC)噪声白化方法、Hysime高光谱数据的程序实现。 Hysime端元数量评估方法代码解析。 2、端元光谱提取及matlab实现 采用PPI、VCA等方法对高光谱数据的端元光谱进行提取。