腾讯混元DIT是一个基于Diffusion transformer的文本到图像生成模型,此模型具有中英文细粒度理解能力。为了构建混元DiT,精心设计了Transformer结构、文本编码器和位置编码。构建了完整的数据管道,用于更新和评估数据,为模型优化迭代提供帮助。为了实现细粒度的文本理解,
混元DiT是一个基于Diffusion transformer的文本到图像生成模型,此模型具有中英文细粒度理解能力。为了构建混元DiT,我们精心设计了Transformer结构、文本编码器和位置编码。我们构建了完整的数据管道,用于更新和评估数据,为模型优化迭代提供帮助。为了实现细粒度的文本理解,我们训练了多模态大语言模型来优化图像的文本描述。最终...
目前在混元DiT的GitHub页面上可以看到，混元DiT还需要处理一些问题。比如生成图片的质量不及Stable Diffusion 3，以及不能并行处理单张图片等等。腾讯的开发者在GitHub上回复到，混元DiT会在近期推出蒸馏和TRT加速版本模型。蒸馏模型指的是模型体积变小，减少计算资源消耗，同时不影响输出结果。TRT加速版本是指模型利用英伟达...
腾讯的混元文生图大模型是业内首个中文原生的DiT架构文生图开源模型。DiT(Diffusion Transformer)架构是一种基于Transformer的扩散模型,它具备强大的可扩展性,能够在参数量增加的情况下,进一步提升视觉模型生成效果及效率。这一模型的参数量达到了15亿,支持中英文双语输入及理解,这意味着它不仅能够处理中文内容,还能无缝对...
混元DiT的基本介绍 混元DiT,是腾讯开源的一个基于Diffusion transformer全新架构的的文本到图像生成模型,此模型具有中英文细粒度理解能力。目前腾讯已经将模型权重、推理代码、打标器、模型算法等全部开源了。而…
近日，腾讯开源了一款全新的中文“文生图”大模型——混元DiT模型，这无疑为我提供了一个实现这一想法的绝佳机会。感兴趣的朋友们可以访问其官网地址https://dit.hunyuan.tencent.com，以深入了解该模型。同时，附上两篇文章供大家参考：国内首个中文原生DiT架构SOTA大模型全面开源！———Hunyuan-DiT技术报告详解...
由于混元DIT在设计之初就是针对中文语境继续训练,所以它增加了MT5这个多语言的编码器,可以直接针对中文进行编码,并不需要将中文翻译为英文再对英文进行编码。 二、混元DiT技术报告 摘要 Hunyuan-DiT,细粒度的中英文语言理解文生图扩散模型。 为了构建 Hunyuan-DiT,我们精心设计了transformer结构、文本编码器和位置编码。
1.访问控制台,在空间模板 > AI 模板下单击选择混元 Dit来创建包含混元 DiT 模型及其运行环境的工作空间。 说明: 该模型建议使用V100或A100,建议您选择 HAI GPU 进阶型,产生的相关费用情况参见扣费说明。 2.Cloud Studio 已内置 HunyuanDiT 环境,您可以输入命令直接运行。
1. 与Sora同源的DiT架构 此次开源的混元文生图大模型采用了与Sora相同的DiT架构，这一创新设计使得模型在保持高效性能的同时，进一步提升了中文原生的理解能力。2. 中文原生理解能力提升 经过全面升级的模型，不仅支持中英文双语输入及理解，更在中文理解方面展现出了显著的提升，为中文用户提供了更加优质的体验。3. ...
IT之家 7 月 4 日消息，腾讯混元文生图大模型（混元 DiT）今日宣布开源小显存版本，仅需 6G 显存即可运行，对使用个人电脑本地部署的开发者比较友好。此外，腾讯宣布混元文生图打标模型“混元 Captioner”正式对外开源。该模型支持中英文双语，针对文生图场景进行专门优化，可帮助开发者快速制作文生图数据集。腾讯混元...