研发团队训练 MLLM(多模态LLM) 来理解多轮用户对话并输出新的文本提示,用于图像生成,用来支撑混元-DiT模型进行多轮对话和图像生成的能力。 如果你对腾讯混元-DiT 感兴趣,那么你可以按照以下步骤进行 win10 本地部署体验: 01.准备工作: 你需要一台 win10 系统的电脑,并且安装了 Python 3.10 及以上版本,以及 Tens...
在探索本地部署大语言模型，如ChatGPT，所带来的便捷体验后，我萌生了一个新的想法：是否能够进一步在本地部署一个“文生图”模型，从而深入体验AI制图所带来的独特魅力？事实上，我曾在春节期间尝试过在线的文生图服务，用它来制作过年用的红包封面图片，那时的体验就让我对AI制图产生了浓厚的兴趣。近日，腾讯开源了...
在12月初的时候,腾讯发布了混元DiT视频生成模型。同时在GitHub也发布了相关的项目,以及模型下载。从网友给的反馈视频来看,混元模型的视频生成效果非常不错。然后在官方开源之后,社区也推出了ComfyUI相关的插件,那在开源视频生成模型中,混元的表现也还算可以,而且现在
一. 环境说明 环境中已预装混元DIT 1.2。python环境采用conda安装,进入方式:conda activate comfyui 请仔细阅读HunyuanDiT.ipynb中的流程,其中代码和大部分权重文件都已经下载好,无需再次下载 二. 使用说明 1. jupyter-lab 启动命令:HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com jupyter lab --port 443 --allow-root 访...
仙宫云 stable diffusion 模型分享,majicMIX realistic 麦橘写实_v6,免费云部署AI绘画系列教程 1230 0 06:44 App 仙宫云 云端添加文件的多种方法,从资源中心极速添加、从本地上传、通过第三方网盘添加、从第三方网站直接下载到仙宫云。 2361 1 01:39 App 仙宫云 AI造字教程,场景字,RealisticVision_v5.1 5.0...
腾讯的混元文生图大模型是业内首个中文原生的DiT架构文生图开源模型。DiT(Diffusion Transformer)架构是一种基于Transformer的扩散模型,它具备强大的可扩展性,能够在参数量增加的情况下,进一步提升视觉模型生成效果及效率。这一模型的参数量达到了15亿,支持中英文双语输入及理解,这意味着它不仅能够处理中文内容,还能无缝对...
生图时间和XL差不多,具体还需实际部署测试验证,此外5月22日 还公布 了Tensor RT版本(针对英伟达显卡优化)可以有47%的加速效果 联合提示词优化模型和生图模型 ,32G显存 ,4bit量化技术可以优化到 22G显存,单卡RTX3090/4090 各部分参数量级 与XL、SD3 各部分参数量级对比 ...
IT之家 7 月 4 日消息,腾讯混元文生图大模型(混元 DiT)今日宣布开源小显存版本,仅需 6G 显存即可运行,对使用个人电脑本地部署的开发者比较友好。 此外,腾讯宣布混元文生图打标模型“混元 Captioner”正式对外开源。该模型支持中英文双语,针对文生图场景进行专门优化,可帮助开发者快速制作文生图数据集。
腾讯 混元官方上线了专属的加速库,让推理时间缩短75%,用知识蒸馏和TensorRT高性能推理框架,这样DiT模型的采样步数就可以压缩,以及推理部署。蒸馏主要指降低扩散模型迭代的步数实现加速,模型整体结构和参数量不变,他们还将混元DiT模型适配进Hugging Face Diffusers。该
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