《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程,基于深度学习解...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),顾名思义,就是处理自然语言的科学。自然语言处理最基础问题是理解单词含义。采用一些巧妙地蕴含了单词含义的表示方法,让计算机快速理解单词含义。 2.1 基于同义词词典的方法 同义词词典(thesaurus)的词典 在自然语言处理领域,最著名的同义词词典是 WordNet[17]。WordNet ...
所谓自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),就是处理自然语言的科学。简单地说,它是一种能够让计算机理解人类语言的技术。 2. 如何让机器理解语言? 机器理解语言的前提是理解单词含义。我们的语言是由文字构成的,而语言的含义是由单词构成的,也就是说单词是含义的最小单位。因此,为了让计算机理解自然语言,首...
《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程,基于深度学习解...
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结合大量示意图和Python代码,以“提出问题”、“思考解决问题的新方法”、“加以改善”的流程,逐步深入讲解深度学习技术在自然语言处理中的运用。 内容简明易懂,语言通俗,通过直观的示意图和详细的代码解释,帮助读者轻松入门自然语言处理。 侧重原理讲解,不依赖外部库,使用Python3从零开始创建深度学习程序,让读者在实际...
深度学习进阶自然语言处理斋藤康毅著深度学习入门基于Python的理论与实现 NLP神经网络机器学习人工智能Python教程chatgpt 学成图书专营店 关注店铺 评分详细 商品评价: 4.5 中 物流履约: 4.8 高 售后服务: 4.8 高 手机下单 进店逛逛|关注店铺 关注 企业购更优惠 ...
如上所述,我们的生活已经离不开自然语言处理技术。在这个领域中,深度学习也占有非常重要的地位。实际上,深度学习极大地改善了传统自然语言处理的性能。比如,谷歌的机器翻译性能就基于深度学习获得了显著提升。 本书将围绕自然语言处理和时序数据处理,来介绍深度学习的重要技巧,具体包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2se...