第2章 自然语言和单词的分布式表示+第3章word2vec 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),顾名思义,就是处理自然语言的科学。自然语言处理最基础问题是理解单词含义。采用一些巧妙地蕴含了单词含义的表示方法,让计算机快速理解单词含义。 2.1 基于同义词词典的方法 同义词词典(thesaurus)的词典 在自然语言处理...
所谓自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),就是处理自然语言的科学。简单地说,它是一种能够让计算机理解人类语言的技术。 2. 如何让机器理解语言? 机器理解语言的前提是理解单词含义。我们的语言是由文字构成的,而语言的含义是由单词构成的,也就是说单词是含义的最小单位。因此,为了让计算机理解自然语言,首...
《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程,基于深度学习解...
《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程,基于深度学...
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实体识别 优化方法、调参方法、可视化方法 4 应用与实践 实践:机器翻译 目录 1 自然语言处理概述 基本概念、技术概览 2 自然语言处理进阶 情感分析、机器阅读、自动问答、文本生成 3 多模态融合 多模态分类、多模态检索、命名实体识别 优化方法、调参方法、可视化方法 4 应用与实践 实践:机器翻译 什么是自然语言处理...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学和人工智能的一个分支,专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术涉及处理和分析大量的自然语言文本,以实现多种应用,包括但不限于语音识别、文本翻译、情感分析、文本摘要和问答系统。 以下是自然语言处理技术的一些关键方面: ...
01_1-项目概述与整体架构分析 02_2-医疗数据介绍及其各字段含义 03_3-任务流程概述 04_4-环境配置与所需工具包安装 05_5-提取数据中的关键字段信息 06_6-创建关系边 07_7-打造医疗知识图谱模型 08_8-加载所有实体数据 09_9-实体关键词字典制作
针对不同类别的学习方法提出了不同的方法，包括监督学习、半监督学习和非监督学习。实验结果表明深度学习在图像处理、计算机视觉、语音识别、机器翻译、艺术、医学成像、医学信息处理、机器人与控制、生物等领域优于传统机器学习方法-信息学、自然语言处理 (NLP)、网络安全等等。本报告对 DL 方法的发展进行了简要调查，...
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