5、安装cuda 安装cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录。 可以事先新建两个文件夹,如CUDA_TEMP和CUDA11_1,CUDA_TEMP用来存放临时解压文件,CUDA11_1用来存放安装后的文件。CUDA_TEMP文件夹在cuda安装结束后会被自动删除,因此CUDA11_1文件夹千万不要放在CUDA_TEMP文件夹下。 设置临时解压目录...
然后我们把下载的文件解压缩,放入CUDA中。 放到CUDA的目录:C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v11.7\bin 中。 然后再在目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite 中跑如下的命令: 代码语言:javascript 复制 .\bandwidthTest.exe.\deviceQuery.exe 来验证是...
cuda建议在Ubuntu本地环境(详见2.2部分)进行安装,因为cuda基本不需要版本控制 在命令行输入nvidia-smi查看系统可安装的最新的cuda版本。 你可以安装所有不高于这个版本的cuda,一般情况下安装此版本即可。 另一种办法是在官方文档里查看你设备的驱动版本所对应的cuda版本:cuda官方手册。 在官方下载地址找到对应的cuda版本...
先到下面的网址下载对应版本的pytorch (其中,cu100表示cuda版本是10.0,torch-1.0.0表示torch的版本,cp35表示python的版本是3.5,最后部分用于区分linux和windows系统,注意pytorch版本和torchvision版本需要对应) 下载完成之后使用cmd进入文件存放路径,输入pip install文件名 ,即可成功安装。 pytorch详细教程系列将持续更新,和大...
打开Anaconda Powershell Prompt，输入上图中蓝框内的代码，回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关环境。等待完成安装即可。五、其他设置及测试 5.1 设置vscode的Python解释器 再次打开vscode，点击Ctrl+p 在上方的文本框输入 >python:select interpreter 点击选择解释器，可以看到当前电脑中有多个Python解释器，我们选择conda...
3.CUDA安装 (1)电脑环境检查 通过cmd输入nvidia-smi,查看自己的驱动版本、支持的CUDA版本: (2)下载CUDA 访问CUDA官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 依据上边查到的系统显卡驱动版本和支持的CUDA版本选择自己应该安装的CUDA toolkit,toolkit一定要选择小于等于电脑支持的版本。
cuDNN是NVIDIA基于CUDA开发的深度学习加速库。它提供了经过GPU极致优化的普遍使用的深度学习算法,如卷积神经网络、循环神经网络等。cuDNN可以显著加速基于NVIDIA GPU的深度学习应用程序的训练和推理过程。 在深度学习训练中,我们会使用支持GPU加速的深度学习框架,如本系列教程的主角——PyTorch。这类深度学习框架会调用cuDN...
运行docker 容器 sudo docker run -itd --gpus all nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04 sudo docker ps -a sudo docker exec -it <name> [optional]step5. apt update apt install python3 apt install python3-pip (对应cuda版本) pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torch...
(1).针对于电脑中配备有GPU,且有深度学习需求,搭建一个可用无污染的深度学习环境。 (2).按照Anaconda3 + CUDA10.0 + CuDNN + Pytorch1.2 + Pycharm配置。 (3).解决配置Pytorch中无法使用torchvision库的问题。 2搭建过程 (1).安装Anaconda。按照自己电脑的需求下载,下载完成后,解压安装包,按照指示一步一步完...
Ubuntu+Anaconda+Pytorch+Pycharm深度学习环境搭建过程 准备工作 安装显卡驱动并查看Cuda对应版本 按照ubuntu推荐的版本就好,或者可以自己去Nivdia官网查看自己显卡所对应的显卡驱动,在这不过多赘述 ##通过nvidia-smi查看自己的CUDA 驱动版本 ##