3.注意:不能按书里的操作安装torch,书里给的版本太低,与电脑的cuda不匹配,跑模型的时候无法调用GPU。 安装步骤总结: 1.安装cuda,miniconda 2.建立python 3.9 虚拟环境:在anaconda powershell prompt或anaconda prompt中输入 conda create --name d2l python=3.9 -y ...
前置环境:1、电脑显卡及显卡驱动2、anaconda正式安装分为四部分:1、cuda安装 1-1 验证cuda适合安装的版本 两种方法:图像界面;命令行 1-2 进入官网直接下载安装2、cudnn安装 2-1 进入官网注册并登录 2-2 下载对应cuda的版本 2-3 解压到cuda对应版本的目录 2-4 配置环境
Desktop/d2l-zh/pytorch/chapter_convolutional-modern/resnet.ipynb 找到后打开文件,点击kernel中的restart&run all即可 最后我们可以在训练模型那看到训练速度,损失等… 没问题的话就完了… 结语 基本照搬Windows下安装CUDA和Pytorch跑深度学习 - 知乎 (zhihu.com)在弄。 只是一次自己安装的记录。李沐老师可能还要清...
刚看完《动手学深度学习》 2021-04-20 回复5 Mself 运行的时候报了错误: ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_12328/984007935.py in <module> 2 from torch import nn 3 from torch.nn import functional as F ...
conda create -n Pytorch_39 python=3.9 Pytorch_39是我自己起的环境名,大家可以换成自己想命名的环境名;python=3.9是指定python的版本(第二步解释为什么用python3.9)。 3.安装 !!!这一步所有安装都在激活的虚拟环境中进行!!! (1)python 在安装之前,我们一定要先了解好cuda、cudnn、pytorch、python它们之间的...
Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度 1650ti的运行结果如上图
深度学习第一步 Windows+NVIDA配置 CUDA pytorch 环境 感谢 1 查看电脑的GPU类型 2 cuda 下载与安装 3 安装anaconda 4在anaconda下创建一个环境 点击绿色箭头启动环境 5 下载Pytorch 6 安装完成,检验 1 查看电脑的GPU类型 1在 cmd命令行之中 输入dxdiag / 在运行中shuru dxdiag ...
windows11跑深度学习 深度系统win11,Anaconda+PyCharm+CUDA+CUDNN+PyTorch1.Anaconda安装下载路径:https://www.anaconda.com/安装方式:以管理员身份安装中间选项:cmd中输入conda-V查看版本,判断conda是否安装完成。2.PyCharm安装下载路径:https://www.jetbrains.com/p
配置环境总体思路 1.依据python版本选择对应Anaconda版本; 2.依据显卡驱动版本选择对应的CUDA版本; 3.依据CUDA版本选择对应的cudnn和pytorch版本。 一、Anaconda安装 1.下载地址 1.官网 https://www.anaconda.com/products