深度学习框架PyTorch是一个功能强大且灵活的工具,广泛应用于图像识别、语言处理等多个领域。以下是从入门到实践的学习路径,帮助你全面掌握PyTorch。 一、理解PyTorch的基本概念和工作原理 PyTorch是一个开源的深度学习框架,它提供了丰富的API来构建和训练神经网络。PyTorch的核心特性包括动态计算图、自动微分、高效的GPU加速...
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、...
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》是2018年1月电子工业出版社出版的图书，作者是陈云。内容简介 书从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识，并结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目，包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI 写诗等。本书没有简单机械地...
《深度学习框架PyTorch:入门与实践(第2版)》从多维数组 Tensor 开始,循序渐进地介绍 PyTorch 各方面的基础知识,并结合深度学习中的经典应用,带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目,包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了 PyTorch 的几个高级扩展,包括向量化计算、分布式加速以及CUDA ...
https://github.com/chenyuntc/PyTorch-book 这是书籍《深度学习框架PyTorch:入门与实践》的对应代码,但是也可以作为一个独立的PyTorch入门指南和教程。 该书(教程/仓库)的内容如图所示: 可以看出本教程可以分为两部分: 基础部分(前五章)讲解PyTorch内容,这部份介绍了PyTorch中主要的的模块,和深度学习中常用的一些工...
https://github.com/chenyuntc/pytorch-book Chapter2 :PyTorch快速入门 + Chapter3: Tensor和Autograd + Chapter4 : 神经网络工具箱nn Tensor 函数名后面带_的函数会修改Tensor本身,例如y.ad
本书从多维数组Tensor开始,循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识,并结合深度学习中的经典应用,带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目,包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了PyTorch的几个高级扩展,包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。
我主要是根据陈云的《深度学习框架PyTorch入门与实践》来学习的,书中第二章的一个示例是利用卷积神经网络LeNet进行CIFAR-10分类。 原书中的代码是在IPython或Jupyter Notebook中写的,在pycharm中写的时候遇到一些问题,在代码中有注释。 下面附上LeNet进行CIFAR-10分类的python代码: ...
《深度学习框架PyTorch:入门与实践(第2版)》作者:电子工业出版社,出版社:2022年7月 第1版,ISBN:159.00。本书从多维数组Tensor开始,循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识,并结合深度学习中的经典