根据流式计算引擎的数据组织特点,可将其分为两类:基于行(row based)和基于微批处理(micro-batch based)。 基于行的流式实时处理系统以行为单位处理数据,其主要优点是处理延迟低,典型的代表是Storm;基于微批处理的流计算引擎则是将流式处理转化为批处理,即以批次为单位组织数据,通常以时间为单位将流式数据切割成...
目前常用的流式实时计算引擎分为两类:面向行和面向微批处理,其中面向行的流式实时计算引擎的代表是ApacheStorm,典型特点是延迟低,但吞吐率也低。而面向微批处理的流式实时计算引擎代表是SparkStreaming,其典型特点是延迟高,但吞吐率也高。 主流的流式数据线分四个阶段: 1、数据采集:负责从不同数据源上实时采集数...
大数据基础---流式计算简介 1.流式计算是什么? 流式计算是相对于批处理来说的,我们以前学的Mapreduce就是批处理,它属于离线计算,计算的数据都是过去某个时间点的,还有我们开发的软件管理系统,查询的也是过去某个时刻录入的数据。那么流式计算呢,它是在输入录入的时候就开始计算了,而且计算的速度还很快,可以达到...
1、实时(realtime)且无界(unbounded)的数据流。流计算面对计算的 是实时且流式的,流数据是按照时间发生顺序地被流计算订阅和消费。且由于数据发生的持续性,数据流将长久且持续地集成进入流计算系统。例如,对于网站的访问点击日志流,只要网站不关闭其点击日志流将一直不停产生并进入流计算系统。因此,对于流系统而言,...
大数据的计算模式主要分为批量计算(batch computing)、流式计算(stream computing)、交互计算(interactive computing)、图计算(graph computing)等。其中,流式计算和批量计算是两种主要的大数据计算模式,分别适用于不同的大数据应用场景。 流数据(或数据流)是指在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体,数据的价值随...
流式计算分为无状态和有状态两种情况: 无状态的计算观察每个独立事件,并根据最后一个事件输出结果。例如,流处理应用程序从传感器接收温度读数,并在温度超过90度时发出警告。 有状态的计算则会基于多个事件输出结果。 数据处理容错及一致性保障 在有状态的数据处理中,如何保障数据的一致性是一个关键点。保障一致性的方...
聊聊流式计算吧 , 那一段经历于我而言很精彩,很有趣,想把这段经历分享给大家。 1 背景介绍 2014年,我在艺龙旅行网促销团队负责红包系统。 彼时,促销大战如火如荼,优惠券计算服务也成为艺龙促销业务中最重要的服务之一。 而优惠券计算服务正是采用当时大名鼎鼎的流式计算框架Storm。
实时流式计算 一般流式计算会与批量计算相比较 流式计算就相当于上图的右侧扶梯,是可以源源不断的产生数据,源源不断的接收数据,没有边界。 一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中,输入是持续的,可以认为在时间上是无界的,也就意味着,永远拿不到全量数据去做计算。同时,计算结果是持续输出的,也即...
今日头条采用了流式计算、在线存储和微服务架构等技术来支持其庞大的数据处理需求和高并发访问。1、流式计算：今日头条采用了 Apache Flink 和 Apache Kafka 等流处理引擎来处理大规模的实时数据。这些流处理引擎能够高效地处理海量数据并快速地生成实时的结果。使用流式计算可以让今日头条实时地对用户的行为和内容进行...