因此,流式计算或流式数据处理被提出。其实流处理它最接近数据产生的自然规律,只不过过去我们没有流处理能力,只能做一些特殊的处理才能真正地使用流数据,比如将流数据攒成批量数据再处理,不然无法进行大规模的计算。使用流数据并不新鲜,新鲜的是我们有了新技术,从而可以大规模、灵活、自然和低成本地使用它们。流式处理...
流式计算是利用分布式的思想和方法,对海量“流”式数据进行实时处理的系统,它源自对海量数据“时效”价值上的挖掘诉求。 优惠券计算服务的逻辑是:每个城市每个酒店的使用优惠券的规则并不相同,当运营人员修改规则之后,触发优惠券计算服务,计算完成之后,用户下单时在使用优惠券时会呈现最新的规则。 优惠券计算服务是我们...
刚刚说的:收集数据 - 放到DB中 - 取出来分析 的传统的流程,叫做批量计算,顾名思义,将数据存起来,批量进行计算。 而流式计算,也跟名字一样,是对数据流进行实时计算,它不是更快的批计算,可以说,是完全不同的处理思路。 通过与批量计算进行对比的方式,介绍下其原理: (1) 与批量计算那样慢慢积累数据不同,流...
百度流式计算BSC提供低延迟、高吞吐、高准确性的流式数据实时处理能力。完全兼容Flink/Spark引擎,可通过SQL语句实现复杂业务逻辑数据处理,简单易用,为用户提供流式计算作业的全生命周期管理。 产品功能 深度融合百度智能云产品 深度融合多款百度智能云存储产品作为流式计算上下游,包括百度Kafka、RDS、BOS、IOT Hub、百度...
本文主要介绍了流式数据处理的使用场景、相关技术(flink),并从服务管理的角度,基于锋刃介绍了针对流式计算服务的服务目录设计及关键指标。主要面向的读者为希望了解流式计算、服务管理的朋友。 1.流式计算的使用场景 首先,当前业界已经有非常多数据处理的方式了,为什么还需要流式数据处理?要回答这个问题,我们先回顾一...
实时流式计算 一般流式计算会与批量计算相比较 流式计算就相当于上图的右侧扶梯,是可以源源不断的产生数据,源源不断的接收数据,没有边界。 一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中,输入是持续的,可以认为在时间上是无界的,也就意味着,永远拿不到全量数据去做计算。同时,计算结果是持续输出的,也即...
1.流式计算简介 流计算的概念: 实时获取来自不同数据源的海量数据,经过实时分析处理,获得有价值的信息 数据采集 ---> 实时分析处理 ---> 结果反馈 为什么要有流计算?是需求发生了变化 1).数据实时性要求高 2).原始的数据量大(价值密度) 3).数据量变化很大(高峰和低谷) ...
1、先用filter算子(流式计算中的函数,或者方法,在大数据中统称为算子,我也习惯这么称呼)将符合年龄条件的雇员筛选出来; 2、再按照年龄从低到高排序; 3、将排好序的员工列表输出出来。 就是这么简单粗暴! 就像藏宝图一样,只有将Lambda表达式和流式计算这两张碎片拼起来,才是完整的Java函数式编程。
在大数据时代,流式计算越来越发挥着巨大的商业价值:业务分析人员能够更及时洞察数据,辅助做出更有效的决策;在万物互联场景中,对海量无限数据集的处理成了常态化,使用流式系统更能满足现代数据的商业模型;在数据到达时就处理数据,可以更均衡的负载计算负荷。 在开篇前我们先聊聊和流式计算有关的概念,让大家对流计算有...
大数据基础---流式计算简介 1.流式计算是什么? 流式计算是相对于批处理来说的,我们以前学的Mapreduce就是批处理,它属于离线计算,计算的数据都是过去某个时间点的,还有我们开发的软件管理系统,查询的也是过去某个时刻录入的数据。那么流式计算呢,它是在输入录入的时候就开始计算了,而且计算的速度还很快,可以达到...