importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 设置参数num_samples=1000lambda_rate=5# 泊松噪声的平均率mu=0# 高斯噪声的均值sigma=1# 高斯噪声的标准差# 生成泊松噪声poisson_noise=np.random.poisson(lambda_rate,num_samples)# 生成高斯噪声gaussian_noise=np.random.normal(mu,sigma,num_samples)# 将两种噪声...
http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7181463 二:程序实现 以前在图像加噪博文中现实的加高斯噪声,比较复杂。是自己完全实现了高斯随 机数的产生,这里主要是利用JAVA的随机数API提供的nextGaussion()方法来得 到高斯随机数。泊松噪声为了简化计算,Google到一位神人完成的C++代码于是 我翻译成Java的。 ...
了解了泊松分布数学模型,那什么是泊松噪声、以及为什么会图像会出现泊松噪声呢?由于光具有量子特效,到达光电检测器表面的量子数目存在统计涨落,因此,图像监测具有颗粒性,这种颗粒性造成了图像对比度的变小以及对图像细节信息的遮盖,我们对这种因为光量子而造成的测量不确定性成为图像的泊松噪声。 泊松噪声一般在亮度很小或...
‑高斯混合噪声图像的数据集,将所述数据集划分为训练集与测试集;建立噪声图像去噪模型,所述模型包括GAT层、CNN层、残差层、逆GAT层,将所述训练集中的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型中进行训练,从而获得训练完成的非盲泊松‑高斯混合去噪模型;将所述测试集的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型,...
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一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法一、绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.3 论文研究目的和方法 1.4 论文结构安排 二、泊松-高斯噪声图像复原的原理与方法 2.1 泊松-高斯噪声 2.2 基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法 2.3 原理分析及应用 三、基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法的...
目录 什么是图像噪声 噪声来源 常见噪声 高斯噪声 泊松噪声 乘性噪声 椒盐噪声 信噪比 什么是图像噪声 噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般,噪声信号与要研究的对象不相关,它以无用的信息形式出现,扰乱图像的可观测信息。 通俗的说就是噪声让图像不清楚。 噪声来源 ...
一种矿井下低光照泊松-高斯噪声腐蚀图像的增强方法.pdf,本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种矿井下低光照泊松‑高斯噪声腐蚀图像的增强方法。本发明首先通过广义方差稳定变换将矿井下低光照图像中的信号相关泊松噪声变换为近似高斯噪声,然后随其进行分解和阈值收缩
高斯噪声 泊松噪声 颗粒噪声 这里不细说、大概就是用统计分布来描述不同的噪声。 空域平滑滤波 操作对象:图像的像素灰度值。 我的理解就是你在转换为灰度图像之后的那个矩阵的每一个点的值。 主要指的是基于图像空间的领域模板运算。 大概就是你在处理一个点的时候要考虑到相邻的点,最直观就是用周围的点当作你...
2. 泊松高斯模型和弱纹理图像块选择 本文使用泊松高斯模型对原始图像进行建模,这是一种将泊松分布和高斯分布相结合的模型。在此基础上,我们使用块选择技术选择弱纹理图像块进行噪声估计和去除。这些弱纹理图像块往往可以提供更准确的噪声估计,并能够保留更多的细节信息。 3. 算法流程 本方法的算法流程如下: (1)使用...