由于光具有量子特效到达光电检测器表面的量子数目存在统计涨落因此图像监测具有颗粒性这种颗粒性造成了图像对比度的变小以及对图像细节信息的遮盖我们对这种因为光量子而造成的测量不确定性成为图像的泊松噪声 (5条消息)常见的噪声:高斯、泊松和椒盐噪声 目录: 常见的噪声 MATLAB实现高斯、泊松和椒盐噪声 什么是散粒噪声...
高斯白噪声,在百度的定义为幅度分布服从高斯分布,概率谱分布服从均匀分布。白光是所有颜色光的集合,而白噪声也可以理解成在频谱上分布丰富,且在功率谱上趋近于常值。频域有限,时域无限,那么也就是说,它在任何时刻出现的噪声幅值都是随机的。高斯分布也称正态分布,有均值和方差两个参数,均值反应了对称轴的方位,方差...
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目录 什么是图像噪声 噪声来源 常见噪声 高斯噪声 泊松噪声 乘性噪声 椒盐噪声 信噪比 什么是图像噪声 噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般,噪声信号与要研究的对象不相关,它以无用的信息形式出现,扰乱图像的可观测信息。 通俗的说就是噪声让图像不清楚。 噪声来源 ...
到高斯随机数。泊松噪声为了简化计算,Google到一位神人完成的C++代码于是 我翻译成Java的。 三:程序效果 滤镜源代码: [java]view plaincopy packagecom.gloomyfish.filter.study; importjava.awt.image.BufferedImage; importjava.util.Random; publicclassNoiseAdditionFilterextendsAbstractBufferedImageOp { ...
本发明提供一种泊松‑高斯混合噪声的去除方法,包括下列步骤:构建包含泊松‑高斯混合噪声图像的数据集,将所述数据集划分为训练集与测试集;建立噪声图像去噪模型,所述模型包括GAT层、CNN层、残差层、逆GAT层,将所述训练集中的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型中进行训练,从而获得训练完成的非盲泊松‑高斯...
一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法一、绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.3 论文研究目的和方法 1.4 论文结构安排 二、泊松-高斯噪声图像复原的原理与方法 2.1 泊松-高斯噪声 2.2 基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法 2.3 原理分析及应用 三、基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法的...
高斯噪声 泊松噪声 颗粒噪声 这里不细说、大概就是用统计分布来描述不同的噪声。 空域平滑滤波 操作对象:图像的像素灰度值。 我的理解就是你在转换为灰度图像之后的那个矩阵的每一个点的值。 主要指的是基于图像空间的领域模板运算。 大概就是你在处理一个点的时候要考虑到相邻的点,最直观就是用周围的点当作你...
该方法可以对图像中的噪声进行准确的估计和去除,提供更加清晰的图像结果。该方法使用泊松高斯模型建模原始图像,并使用块选择技术选择弱纹理图像块进行噪声估计和去除。实验结果表明,与其他方法相比,本方法能够获得更好的去噪效果,同时能够保持更多的细节信息。 关键词:弱纹理图像块、泊松高斯模型、噪声估计、去噪、细节...
一种矿井下低光照泊松-高斯噪声腐蚀图像的增强方法.pdf,本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种矿井下低光照泊松‑高斯噪声腐蚀图像的增强方法。本发明首先通过广义方差稳定变换将矿井下低光照图像中的信号相关泊松噪声变换为近似高斯噪声,然后随其进行分解和阈值收缩