对水平集分割后的细胞轮廓,用阈值T继续分割,见图3(b),得到的结果如图3(c)所示。最后通过膨胀、腐蚀,得到最终分割结果如图3(d)所示。 3 仿真结果与分析 为验证本文算法,采用大量图像进行实验,取其中1个NSC图像序列(160帧,每帧细胞数为33个, 大小为250×250像素)作为例证,此序列具有细胞数目众多,出现复杂粘连和带噪、弱边缘等特点。由于篇幅限
零水平集内部的(包络内的)为正外面为负。 这里有个重要的性质,基于高维曲面水平集方法得到的这个零水平集曲线是封闭的、连续的、处处可导的,这就为后面的图像分割提供了基础。 3.零水平集演化 为了获得与图像边缘相适应的结果,z需要进行演化才能使得其0水平集所描述的曲线很好的包裹住需要分割的物体,那么此时就涉...
水平集方法来解决图像分割问题就是与几何活动轮廓模型相结合,首先直接使用连续曲线来描述图像边缘,同时利用图像信息来定义某一能量泛函自变量中包括边界轮廓曲线然后应用欧拉-朗格拉日方程的动态格式来得到与该能量泛函相对应的曲线演化方程,即一类Hamilton-Jacobi方程最后应用水平集方法来模拟初始曲线沿能量下降最快的方向演化...
Title题目Brain tumor segmentation in MR images using a sparse constrained level set algorithm使用稀疏约束水平集算法对MR图像中的脑肿瘤进行分割"01文献速递介绍脑磁共振(MR)成像是成像患者脑结构的主要方法,从MR图像中提取脑肿瘤组织的准确性对于随后的病理分析和临床治疗具有重要意义。在临床实践中,影像专家从MR图...
水平集算法的本质是用高一维的曲面的0等高线作为目标边界去分割低一维的目标。如果从高维度看低纬度，...
//最后,将 GeodesicActiveContourLevelSetImageFilter 产生的水平集传递给一个 Binary //ThresholdImageFilter 以便创建一个二值模板来表达分割对象。 int main( int argc, char *argv[] ) { //现在我们使用一个特殊的像素类型和一个维来定义图像类型。由于需要用到平滑滤波 ...
限的窄带法;首先水平集的曲线进化用两个序列元素之间的交换实现;其次提出了平滑过程处理进化后的曲线;本文方法 不需要解偏微分方程,运算速度很快,而且能够得到和标准算法相近的结果;实验结果证明本文算法速度快,适合于实时 图像系统中的应用。 关键词:水平集;图像分割;偏微分方程;快速行进法 ...
图像分割中分段光滑Mumford_Shah模型的水平集算法
基于水平集的新型彩色图像分割算法