目录 收起 水平集基本原理 窄带法 快速行进法 ITK实现 水平集基本原理 窄带法 快速行进法 ITK实现 编辑于 2021-12-13 14:24 内容所属专栏 医学成像及图像分析 医学成像原理,医学图像分割、配准、去噪、增强、重建 订阅专栏 算法分析 算法 图像分割 ...
零水平集内部的(包络内的)为正外面为负。 这里有个重要的性质,基于高维曲面水平集方法得到的这个零水平集曲线是封闭的、连续的、处处可导的,这就为后面的图像分割提供了基础。 3.零水平集演化 为了获得与图像边缘相适应的结果,z需要进行演化才能使得其0水平集所描述的曲线很好的包裹住需要分割的物体,那么此时就涉...
水平集方法来解决图像分割问题就是与几何活动轮廓模型相结合,首先直接使用连续曲线来描述图像边缘,同时利用图像信息来定义某一能量泛函自变量中包括边界轮廓曲线然后应用欧拉-朗格拉日方程的动态格式来得到与该能量泛函相对应的曲线演化方程,即一类Hamilton-Jacobi方程最后应用水平集方法来模拟初始曲线沿能量下降最快的方向演化...
对水平集分割后的细胞轮廓,用阈值T继续分割,见图3(b),得到的结果如图3(c)所示。最后通过膨胀、腐蚀,得到最终分割结果如图3(d)所示。 3 仿真结果与分析 为验证本文算法,采用大量图像进行实验,取其中1个NSC图像序列(160帧,每帧细胞数为33个, 大小为250×250像素)作为例证,此序列具有细胞数目众多,出现复杂粘连...
基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法是一种有效的分割技术,它有助于更准确地估计图像中物体边界的位置,进而完成更加精准的分割任务。水平集医学图像分割算法基于Nystrom方法,主要分为四个步骤:第一,从图像中提取一系列具有代表性的特征;第二,将这些特征投射到低维空间中,并建立局部模型;第三,根据这些模型估计图像...
通过将该模型视为先验约束,可以构建基于水平集方法的能量函数。我们通过迭代优化函数并演变轮廓,利用高级稀疏约束与底层能量函数之间的关系。该算法结合了水平集方法和稀疏表示方法在拓扑描述和复杂形状表达方面的优势。此外,该方法削弱了肿瘤图像中明亮或暗淡的体素对分割结果的影响。
模糊集理论在医学图像分割中的应用水平集方法是一种用于处理几何形状变化和拓扑结构变化的算法,在医学图像分割中具有较好的效果。水平集方法在医学图像分割中的应用本文研究内容与结构研究内容本文旨在提出一种基于模糊集与水平集的医学图像自动分割算法,以提高医学图像分割的准确性和稳定性。文章结构本文将分为以下几个...
//最后,将 GeodesicActiveContourLevelSetImageFilter 产生的水平集传递给一个 Binary //ThresholdImageFilter 以便创建一个二值模板来表达分割对象。 int main( int argc, char *argv[] ) { //现在我们使用一个特殊的像素类型和一个维来定义图像类型。由于需要用到平滑滤波 ...
为解决水平集算法内部空洞和边界泄露问题,提出了基于混合瑞利分布的水平集分割算法。本算法在水平集分割算法的基础之上,将图像分割领域广泛应用的基于统计学方法与水平集方法相结合。基于统计学的方法利用高斯混合分布模型和瑞利混合分布模型对医学图像进行概率密度分布分析,充分利用图像信息进行分割。基于混合瑞利分布的水平...
结合边界和区域的水平集超声图像分割算法 赵杰,祁永梅,潘正勇 (河北大学电子信息工程学院,河北 保定071000) 提要:针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘 和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,...