Step2:将学生化残差SRE_1选入“变量”(注:SRE_1在上面的步骤中通过“保存”选项卡计算出来。) Step3:结果输出与解读 结果:所有点近似一条直线,学生化残差符合正态性。 结果:所有点基本均匀分布于两侧,呈正态性。 3.P-P和Q-Q图 P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过...
Step06:上述过程都完成之后,最后会得到4个图形,即标准化残差直方图(图1.7)、标准化残差正态P-P图(图1.8)、关于因变量的标准化残差图(图1.9)、标准化预测值图(图2.0)。 图1.7 标准化残差直方图 图1.7是一个标准化残差直方图,横轴表示与回归相联系的标准化残差,纵轴表示残差的评率,并且右上,我们可以看到标准差...
P()P图或Q()Q图形在残差符合正态假定条件下,散点图看起来应该像是一条截距为0、斜率为1的直线。 A、正确B、错误 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 非线性形式的变量关系一般可以通过变量代换或转换的方式转化为线性关系。 A、正确B、错误 点击查看答案&解析手机看题 单项选择题 有些...
上图是回归分析保存的残差值作P-P图,用于检测残差是否满足正态性,上图可以看出,数据基本上呈现出一条对角直线,也即意味着残差服从正态性分布特质。 分析结果来源于SPSSAU 说明2 上图可以看出,数据基本上呈现出一条对角直线,但也有较多的点并不在直线上, 只是接近在直线上,因而说明数据基本上满足正态性特质,可以...