Appendix A. Supplementary data【数据+Stata】 示例代码 glxvarmx1mx2mx3mx11mx22mx33mx12mx13mx23ttsqmx1tmx2tmx3tregly$xvarmatb_ols=e(b)scall_ols=e(ll)dill_olspredicte,rquisuelocsd=r(sd)lavare"Residuals"histe,bin(100)normalxlabel(-.6(.2).6) 得到结果 (完)...
残差的正态概率图 残差的正态概率图显示,当分布呈正态时,残差与期望值的关系。 解释 使用残差正态概率图可验证残差是否呈正态分布的假设。残差的正态概率图应该大致为一条直线。 以下模式违反了残差为正态分布这一假设。 S 曲线表示长尾分布。 反向S 曲线表示短尾分布...
QQ图是一种散点图,对应于正态分布的QQ图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图。要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,图形是直线说明是正态分布,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值,用QQ图还可获得样本偏度和峰度的粗略信息。图形...
工资—生产率回归的残差正态概率图 第3章 双变量模型:假设检验 3.1 古典线性回归模型 3.1 古典线性回归模型 3.1 古典线性回归模型 3.2 普通最小二乘估计量的方差与标准误 3.3 为什么使用OLS?OLS估计量的性质 高斯—马尔柯夫定理(Gauss-Markov theorem) 如果满足古典线性回归模型的基本假定,则在所有线性估计量中,OL...
建立线形回归方程 proc reg data=sasuser.bb; model y=x; run; 得结果 1、 1 绘制散点图 由此可得回归方程为 ty ˆ =0ˆ +1ˆ xt 即 ˆ y =12113+3.31387 x 3、 1 残差直方图 保存残差 proc reg data=sasuser.bb; model y=x; output out=aa residual=r predicted=pry rstudent=rs; ...
工资-生产率回归的残差正态概率图
上图是回归分析保存的残差值作P-P图,用于检测残差是否满足正态性,上图可以看出,数据基本上呈现出一条对角直线,也即意味着残差服从正态性分布特质。 分析结果来源于SPSSAU 说明2 上图可以看出,数据基本上呈现出一条对角直线,但也有较多的点并不在直线上, 只是接近在直线上,因而说明数据基本上满足正态性特质,可以...
3)以需检验变量的标度为x轴,以累积概率为y轴作图,在图上能用一条直线描述变量可视为是服从正态分布的变量。 效应正态图可以对因子设计的主效应及交叉效应进行统计估价,即决定哪些效应将在模型建立时需要包括,哪些则可以忽略;而残差正态图则可用来进行判断所得模型是否合理。
得结论(2)正态概率图:在SAS中可按下列操作进行:a.Solution-analysis-analystb.在新界面中选择file–openbysasname-work-aa打开数据c.选择Graphs-ProbabilityPlot选择r为analysis,在选项distribution中选nomal,点OK即可。得结论:由图可知:从残差图的直方图看,略呈右偏;从正态概率图看,散点基本呈直线趋势,可以认为...