泛化问题:由于深度神经网络的复杂度较高且具有强大的拟合能力,很容易在训练集上产生过拟合现象。因此,在训练深度神经网络时需要采用一定的正则化方法来提高网络的泛化能力。 目前,研究人员通过大量实践总结了一些经验方法,以在神经网络的表示能力、复杂度、学习效率和泛化能力之间取得良好的平衡,从而得到良好的网络...
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网格正则化指的是将三角形的平面变成接近于正三角形的一种操作。 2. 网格细分 网格细分(Mesh Subdivision)会增加更多的三角形面数量,
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边界约束正则化下的双网格迭代方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
A.非流形封闭三角形网格的定义和特点 B.多边形网格的非流形问题产生的原因 C.多边形网格的模型表示方法 III.多边形网格的正则化算法 A.前置知识介绍 B.传统的正则化算法分析 C.基于边界对齐的多边形网格正则化算法 D.基于参数化的多边形网格正则化算法 IV.算法实现和优化 A.实验环境和数据集介绍 B.算法流程和实现...