非流形三角形网格的出现主要是由于多边形网格建模时对于拓扑结构的掌控不够精细,一些局部结构不符合拓扑学规律。非流形三角形网格的存在可能导致模型使用、处理或者分析的困难,因此对于非流形三角形网格进行封闭并正则化处理是非常有必要的。 本文将研究的是多边形网格的非流形封闭三角形网格的正则化问题,即将输入的含有...
闭合曲面.实验结果表明,该算法能够将多边形网格转化为正则三角形网格模型. 关键词:模型修复;正则化;三角形网格;非流形 中图法分类号: TP391 ConstructionofNon-manifoldClosedRegularTriangleMeshfromPolygonalMesh LinJianli 1,2,3,4) , TangLei 1,3,4) ...
考虑非线性扩散方程渗透率估计问题,它在多孔多相介质流渗透率估计中起重要的推动作用.为减少计算量,提出多重网格一正则化方法.在反演过程中,动态调整不同网格上的目标泛函使彼此相容,以满足"最优解是多重网格反演方法固定点"的必要条件.在固定网格反演中,使用快速稳定的正则化一高斯一牛顿法作为基本反演方法.数值模...
为了提高基于网格模型的算法与应用的效率和稳定性,提出一种将任意多边形网格模型转化为正则三角网格模型的算法.首先对输入多边形网格模型中非三角形的面片进行三角剖分,然后查找并移除模型中的重合或重叠元素,再通过模型内部三角形求交对模型进行边和面的分割,从而修正模型的拓扑结构;在求交的过程中,根...
深度学习中的正则化技术:L1、L2、Dropout 优化算法:SGD、Adam、RMSprop 超参数调优:网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化 实战三:基于深度学习的高熵材料的虚拟高通量筛选: 收集和整理用于训练的数据集,包括高熵材料的化学组成、晶体结构、物理化学性质等,使用准备好的数据集对深度学习模型进行训练,并采用交叉验证等方法来评...
我们提出了一种方法,允许从3D高斯抛雪球算法中进行精确和极快的网格提取。高斯抛雪球最近变得非常流行,因为它可以产生逼真的渲染效果,同时训练速度明显快于NeRFs。然而,从数百万个微小的3D高斯中提取网格是具有挑战性的,因为这些高斯在优化后往往是无组织的,至今还没有提出任何方法。我们的第一个关键贡献是一个正则化...
非流形三角形网格的存在可能导致模型使用、处理或者分析的困难,因此对于非流形三角形网格进行封闭并正则化处理是非常有必要的。 本文将研究的是多边形网格的非流形封闭三角形网格的正则化问题,即将输入的含有三角形模型片段的多边形网格正则化成最终的流形网格。该问题的核心是确定一个合适的方法来封闭三角形孔洞和处理非...