模糊性模型是指关于模糊现象的数学模型。模糊是相对于精确而言的。基本概念 模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。模糊数学的产生不仅形成了一门崭新的数学学科，而且也形成了一种崭新的思维方法，它告诉我们存在亦真亦假的命题，从而打破了以二值逻辑为基础的传统思维，使得模糊推理成为严格的数学方法。随着模糊数学的...
模糊数学模型具有在模糊情况下进行决策和优化的能力,可以有效地处理模糊性和不确定性的问题。 模糊数学模型最早是由L.A. Zadeh于1965年提出的,它可以被广泛地应用于工程、管理、经济、环境等领域。通过构建模糊数学模型,可以将人类对事物的模糊认知转化为数学形式,用数学语言来描述和解决实际问题。 模糊数学模型基本...
模糊数学模型法应运而生,它将传统数学从精确的领域扩展到模糊领域,为解决这类复杂问题提供了有力工具。 ②该方法的基础是模糊集合论。与传统集合不同,模糊集合中的元素并非非此即彼,而是以一定的隶属度属于某个集合。例如,对于“高个子”这个模糊集合,一个身高185cm的人可能有0.8的隶属度属于“高个子”集合,而...
特别地，如果rij∈{0,1}，则R称为布尔矩阵。当模糊矩阵R的对角线元素都为1时，R被称为模糊自反矩阵。当矩阵的行数或列数为1时，模糊矩阵可以简化为模糊行向量或模糊列向量。模糊数学模型通过上述概念和定义，为处理现实世界中模糊和不确定的问题提供了有力的工具。它不仅扩展了经典数学理论的应用...
这本关于模糊数学的书..这本书叫模糊逻辑,是一本关于模糊数学的科普书。书中说像物理学中那样精确的数学模型不适合复杂系统。经济学、心理学都是复杂系统,所以是不适合用数学方程描述的。(这一句是我的话)书中是科普科学家们用模糊数学
模糊数学模型主要包括模糊集合、模糊逻辑、模糊推理、模糊聚类分析、模糊决策与模糊优化等。模糊集合是模糊数学的基础，它扩展了经典集合论中元素属于集合只有“属于”和“不属于”两种情况的局限性。在模糊集合中，元素可以以一定的隶属度属于某个集合，这种隶属度可以是0到1之间的任何...
1、模糊模型识别的第二类问题 上节讲到的模型识别问题本质是讨论一个对象(只有一种属性)对于多个标准模型的匹配程度。而还有一类问题是:被识别的对象是由多个对象组成的一个集合,或者被识别对象具有多种属性时的识别问题。 例如:在考虑人体健康时会检测其多种指标(如身高、体重、肺活量等),通常是根据其各指标的综合...
评价对象的层次性、评价标准中存在的模糊性以及评价影响因素的模糊性或不确定性、定性指标难以定量化等一系列问题，使得人们难以用绝对的“非此即彼”来准确的描述客观现实，经常存在着“亦此亦彼”的模糊现象，其描述也多用自然语言来表达，而自然语言最大的特点是它的模糊性，而这种模糊性很难用经典数学模型加以...