模模建建模糊数学模型分析模糊数学模型分析模模建建 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也
第2篇 模糊数学模型及应用M09 模糊综合评价.ppt,* 例4 对例2中的五个方案进行综合评价。 解 在上述四个评价指标中,投资额、风险损失值为成本型指标,期望净现值、风险盈利值为效益型指标。首先我们对指标值矩阵进行无量纲化,得到各方案关于理想方案的相对优属度矩阵M。 ⑴
模糊数学模型分析--讲义共174页 模糊数学模型分析 建 模 == 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的 实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。一句话概括的讲...
模糊数学模型(昆虫的识别模型)昆虫的识别模型 结束 有两种蠓Af和Apf已由生物学家W.L.Grogna与W.W.Wirth (1981年)根据它们的触角长和翼长加以分类(见图1)，9只Af蠓用‘o’标记，6只Apf蠓用‘’标记。根据给出的触角长和翼长识别2.1出一只标本是Af蠓还是Apf蠓。请你给出一种正确区分翼 2.0 Af蠓...
第五章模糊数学模型 内容 一．精确性、随机性与模糊性二．模糊集合和隶属函数三．模糊关系和模糊运算四．模糊聚类分析五．模糊识别六．模糊综合评判七．其他应用 一、精确性、随机性与模糊性 1.1精确性与模糊性1.2随机性与模糊性 近似 模糊 偶然 1.1精确性与模糊性 精确性：指事物性态或类属的非此即彼性。
模糊数学模型(小麦品种识别模型)小麦品种识别模型 结束 假设测得5个已知小麦品种A1,A2,…,A5的5项指标的期望和标表1准差如表1。指标品种早熟A1矮杆A2大粒A3高肥丰产A4低肥丰产A5a1jb1ja2jb2ja3jb3ja4jb4ja5jb5j抽穗期6.71.057.2518.851.18.250.9571.1株高77.47.07708.5179.47.2274.555.9980.557...
论域X到[0,1]闭区间上的任意映射μA：X→[0,1]x→μA(x)都确定X上的一个模糊集合A，μA叫做A的隶属函数，μA(x)叫做x对模糊集A的隶属度，使(x)=0.5Aμ的点0x称为模糊集A的过渡点，此点最具模糊性。见书上 基本概念 模糊集合的表示方法 基本概念 模糊集的运算 隶属函数的确定方法 模糊统计方法...
由于市场上利率的不确定性,而传统的固定利率和随机利率模型的假设过于理想化不能切实的反映市场,故而引入能有效兼顾各方面信息的模糊数学理论来进行利率估计和寿险精算。因为估计的利率结果可以是一个确定的值,可以是区间,还可以是模糊数,相比传统的利率确定方法更具优越性,可以有效的规避由于缺失市场信息和影响因素不...