模拟退火算法是用来解决TSP问题被提出的,用于组合优化。 1 原理 一种通用的概率算法,用来在一个打的搜索空间内寻找命题的最优解。它的原理就是通过迭代更新当前值来得到最优解。模拟退火通常使用均匀抽样的方式,得到区间上的N个状态,以各个状态点目标值的方差作为初始温度。 2 程序包 GenSA: GenSA(par, fn, lower, upper,
模拟退火算法R语言 模拟退⽕算法R语⾔ 0 引⾔ 模拟退⽕算法是⽤来解决TSP问题被提出的，⽤于组合优化。1 原理 ⼀种通⽤的概率算法，⽤来在⼀个打的搜索空间内寻找命题的最优解。它的原理就是通过迭代更新当前值来得到最优解。模拟退⽕通常使⽤均匀抽样的⽅式，得到区间上的N个...
在理想情况下,对于f(x) = x^2这个函数,算法应该能找到x=0作为最优解,此时函数值也为0。然而,由于模拟退火算法的随机性,实际结果可能会有所偏差,但通常会在0附近。 通过以上步骤,我们可以在R语言中实现并应用模拟退火算法来解决优化问题。需要注意的是,模拟退火算法的性能受多种因素影响,包括初始温度、降温速率...