模拟退火算法(simulated annealing,SA)算法最早是由Metropolis等人提出的。其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法是一种通用的优化算法,其物理退火过程由以下三部分组成: (1)加温过程 (2)等温过程 (3)冷却过程 其中加温过程对应算法设定的初始温度,等温过程对应算法的Metro...
在介绍模拟退火算法之前,先介绍一下爬山法。爬山法是一种贪心算法。其目标是要找到函数的最大值,若初始化时,初始点的位置在C处,则会寻找到附近的局部最大值A点处,由于A点出是一个局部最大值点,故对于爬山法来讲,该算法无法跳出局部最大值点。若初始点选择在D处,根据爬山法,则会找到全部最大值点B。这一...
模拟退火算法可以分解为解空间、目标函数和初始解三部分。 模拟退火的基本思想: (1)初始化：初始温度T(充分大)，初始解状态S(是算法迭代的起点)，每个T值的迭代次数L (2)对k=1，……，L做第(3)至第6步： (3)产生新解S′ (4)计算增量Δt′=C(S′)-C(S)，其中C(S)为评价...
c语言编写的模拟退火算法的代码 以下是一个简单的C语言编写的模拟退火算法的代码示例: c. #include <stdio.h>。 #include <math.h>。 #include <stdlib.h>。 #include 。 #define N 100 // 待优化参数的个数。 #define T_INITIAL 100.0 // 初始温度。 #define T_FINAL 0.1 // 最终温度。 #define ...
基于模拟退火算法的方程最值问题求解(c语言实现),–打个比方——将一个铁块加热至熔融态,并以此为最初状态,在此基础上不断降温,最终凝固,原
模拟退火算法能够分解为解空间、目标函数和初始解3部分。其基本思想是: (1)初始化:初始温度T(充分大),初始解状态s(是算法迭代的起点)。每一个T值的迭代次数L(Markov链长),衰减准则α,停止准则。 (2)对k=1,……,L做第(3)至第(6)步。 (3)产生新解s′。
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