知识蒸馏:借助大型教师模型向小型学生模型传授知识和经验,使学生在保持性能的同时大幅减小模型大小,实现了高效的知识传承与模型优化。 五、多模态融合 大模型的多模态融合技术通过有效融合各类模态的数据,极大地提升了模型的感知和理解能力,进而显著增强了其性能,并拓宽了应用...
首先选择具备通用能力的预训练模型，然后通过模仿人类标注对话示例进行监督微调，接着训练奖励模型，根据人类标注学习评估模型行为，最后以奖励模型为奖励函数进行训练优化。RLHF 在大模型技术中作用重要，能提高模型性能，使其更好理解和适应特定任务需求；增强模型可靠性，减少错误决策；促进模型道德和对齐，确保行为符合人...
Transformer最早是Google在2017年的Attention Is All You Need论文中提出,解决了传统的序列到序列(sequence-to-sequence,Seq2Seq)模型在处理可变长序列时遇到的问题。 传统的序列模型(如RNN、LSTM)难以捕捉序列的长距离依赖关系,即序列中相隔较远的元素之间的关联。Transformer通过自注意力机制,使得模型能够直接关注序列中...
1. 基础设施层:整个技术架构的基础支撑部分,包括硬件设施如服务器、存储设备、网络设备等,以及软件基础设施如操作系统、数据库管理系统、云计算平台等。它为上层的模型训练和运行提供强大的计算能力、存储能力和数据传输能力。通常大模型运行实例需要使用大量的高性能GPU服务器组成的集群,能够快速处理海量的数据,为模型的...
大语言模型(LLMs)在许多不同的自然语言处理(NLP)任务中表现出色。提示工程需要编写称为提示的自然语言指令,以结构化方式从LLMs中提取知识。与以往的最新技术(SoTA)模型不同,提示工程不需要根据给定的NLP任务进行广泛的参数重新训练或微调,因此仅依赖于LLMs的嵌入知识。
从 AI 技术范式来看，多模态技术通过预训练+调参的方式颠覆了传统机器视觉小模型 CNN 高度定制化的业务模式，模型的泛用性大幅度提高。从 AI 商业模式来看，产业的话语权逐渐由应用端走向研发端，即改变了之前完全由客户定夺市场（项目制考虑单一任务投入人力、算力、周期计算项目金额）转向由技术定义市场（MAAS，客户...
2023年9月7日,腾讯正式发布混元大模型,并通过国家网信办备案,但直到10月26日,腾讯混元大模型才正式对外开放“文生图”功能,比百度晚了半年时间。 据腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏表示,腾讯混元大模型技术架构已升级为混合专家模型(MoE)架构,参数规模达万亿,擅长处理复杂场景和多任务场景。此后,腾讯旗下...
基座模型参数 在动手实践之初,首要任务便是选取一款市场上表现卓越的基座模型,为各种任务打下坚实的基础。在这个领域,OpenAI的ChatGPT-4以其独特的优势领跑,一时间,普通企业难以望其项背。因此,其他顶尖科技公司不得不寻找新的道路,争相进入开源领域,竞争打造出最强效果的大型模型。随着大模型技术成为热门趋势,无论是...
大模型技术蓬勃发展，催生各行业AI热潮。在亚布力年会上，专家张宏江分享了八大关键洞察，揭示大模型的惊人能力和对社会的迅速影响：第一，大模型取得突破的核心是Scaling Law Transformer 架构革新了大模型的发展，奠定了人工智能 2.0 时代以算力、数据、算法为核心的融合之路。大模型的崛起不仅归功于算法创新，更是...