首先选择具备通用能力的预训练模型，然后通过模仿人类标注对话示例进行监督微调，接着训练奖励模型，根据人类标注学习评估模型行为，最后以奖励模型为奖励函数进行训练优化。RLHF 在大模型技术中作用重要，能提高模型性能，使其更好理解和适应特定任务需求；增强模型可靠性，减少错误决策；促进模型道德和对齐，确保行为符合人...
Mamba针对这一情况进行了改进,在对,矩阵进行计算时,加入了选择性机制,即在计算是引入一个额外的线性层,对输入的输入的控制量和状态量进行选择,加强模型对不同输入形式的适应能力,算法流程如下图5所示。 ▲图5|选择性机制对状态空间模型的改进©️【...
知识蒸馏:借助大型教师模型向小型学生模型传授知识和经验,使学生在保持性能的同时大幅减小模型大小,实现了高效的知识传承与模型优化。 五、多模态融合 大模型的多模态融合技术通过有效融合各类模态的数据,极大地提升了模型的感知和理解能力,进而显著增强了其性能,并拓宽了应用...
一般来说,语言模型在算术推理任务上的表现不太好,而应用了思维链之后,大语言模型的逻辑推理能力突飞猛进。MultiArith 和 GSM8K 这两个数据集,测试的是语言模型解决数学问题的能力,而通过思维链提示,PaLM 这个大语言模型比传统提示学习的性能提高了 300%!在 MultiArith 和 GSM8K 上的表现提升巨大,甚至超过了有监督...
大模型的技术基础主要是深度学习中的自然语言处理技术,包括预训练与微调 其基础是transformer架构: 1.预训练(Pre-training ): 预训练:基础模型首先通过无监督或自监督学习方法,在大规模的数据集上进行预训练。通过与训练,模型能够学习到丰富的特征表示和数据中的潜在结构。(通常我们说的大模型,是指基础模型,也就是...
2023年9月7日,腾讯正式发布混元大模型,并通过国家网信办备案,但直到10月26日,腾讯混元大模型才正式对外开放“文生图”功能,比百度晚了半年时间。 据腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏表示,腾讯混元大模型技术架构已升级为混合专家模型(MoE)架构,参数规模达万亿,擅长处理复杂场景和多任务场景。此后,腾讯旗下...
一、BIM模型技术标准 1. 信息清晰度与一致性 ● 编码与术语标准化：模型中的所有信息应遵循统一的编码系统和行业标准术语，确保信息的创建者与使用者能够准确理解，避免因命名不一致导致的误解。● 度量单位与关系协调：模型中的尺寸、材料属性、成本等数据需统一使用国际或地区认可的度量单位，同时确保不同来源信息间...
大模型技术蓬勃发展，催生各行业AI热潮。在亚布力年会上，专家张宏江分享了八大关键洞察，揭示大模型的惊人能力和对社会的迅速影响：第一，大模型取得突破的核心是Scaling Law Transformer 架构革新了大模型的发展，奠定了人工智能 2.0 时代以算力、数据、算法为核心的融合之路。大模型的崛起不仅归功于算法创新，更是...
现在,超级应用在大模型技术革命面前,我们还没有看到,我们不知道何时会出现,是怎样的产品形态。 大模型可以写个诗,写个文案,甚至你要过组织生活写报告,也比你写得快,写得好。现在写程序也有Copilot帮助你,编程序的效率显著提高。最近Open AI发布的GPT Builder使得一般的老百姓不需要懂得任何程序,也可以造一个“机...
在多模态领域中，2022年的LIMoE是首个应用了稀疏混合专家模型技术的多模态模型，模型性能相较于CLIP 也有所提升。LIMoE原理：将输入的图像/文本通过门控网络分配到不同的专家模型中，如下图所示鸭子（drake）的图片和对应的文字描述的token被分配到不同的专家中进行处理，每个专家处理完后通过输出层为图像或文本生成...