考研数学:概率各章知识点记忆口诀 妍小呆 概率论之自写课堂笔记(一) 顺序可能有点错误,多多包涵。这是四节课的笔记图片综合。 图一:例题:为了说明 n件事情相互独立,那么任意两件事也是相互独立的。 说明:瓮中有三个不同颜色的单一色彩的球,第四个球,是… 诗嬿 【合集】浙大第四版《概率论与数理统计》课后...
概率论与数理统计 bilibili大学宋浩老师专讲 第一章 1.1随机试验与随机事件 1.2概率的初等描述 1.3条件概率 1.4全概率公式 1.5事件的独立性 第二章 2.1随机变量的概念 2.2离散型随机变量及其概率分布 2.3随机变量…
公式1说的是A发生的概率等于1减去A不发生的概率(对立事件的概率)。换种说法可能更好理解,A发生的概率加上A不发生的概率等于1,也就是A事件要么发生要么不发生。这是废话,也是很重要的实话,因为很多时候直接计算A发生的概率很困难,但计算A不发生的概率确很简单。 公式2说的是当A发生且B不发生的概率;公式3是当...
公式1说的是A发生的概率等于1减去A不发生的概率(对立事件的概率)。换种说法可能更好理解,A发生的概率加上A不发生的概率等于1,也就是A事件要么发生要么不发生。这是废话,也是很重要的实话,因为很多时候直接计算A发生的概率很困难,但计算A不发生的概率确很简单。 公式2说的是当A发生且B不发生的概率;公式3是当...
概率论是用来描述不确定性的数学工具,很多机器学习算都是通过描述样本的概率相关信息或推断来构建模型;信息论最初是用来描述一个信号中包含信息的多少进行量化,在机器学习中通常利用信息论中的一些概念和结论来描述不同概率分布之间的关系。 3.2 随机变量
随机事件与概率 一、样本点&样本空间 1. 样本点:随机试验的每一个可能结果称为样本点,用ω表示。 2. 样本空间:随机试验的所有样本点的全体称为样本空间,通常用Ω表示。 样本空间实际上是所有样本点构成的集合,相应的每一样本点是该集合中的元素。
的数学期望 引理4.1.1如果 , 上 , , 是样本空间的一个有限划分,那么 引理4.1.2设 ,其中 是简单随机变量全体,那么 (1)如果随机变量非负,那么其期望也非负;(2) ;(3)若 , ;(4) ;(5)如果 ,则 推论4.1.1任取事件 与数 ,那么 引理4.1.3如果 ...
,表示, 在B发生的情况下,A发生的概率; 若 ,则 乘法公式: P(AB) = P(A)*P(B|A) 推广: 将一部分看作为整体,依次拆开; 注意条件概率,与同时出现的区别; 全概率公式: 由乘法公式 和 条件概率 推导而来; 贝叶斯公式: 全概率公式的升级; ,可看作由条件概率推导而来; ...
高中数学笔记十二：概率统计