反过来,假设G是概率分布P的Imap,那么P能够依照G来进行分解。 因此概率图的就有了2种等价的观点 1.概率图G是用来表示概率分布P的。 2.P是用来表达概率图G所展示的独立关系的。 证明一下概率图和概率分布为啥是一回事 先写出图1中的条件,如图4所看到的,用条件概率的链式法则写出P,由G中连接关系能够化简成为贝...
Mrs. Green这是两个词。可是要求一起识别;Green是一个词可是要识别出来它代表的是一个人,以及地点、组织等的都要通过相互之间的概率关系识别出来。如图6所看到的。 图6 总结 PGM是要做3件基本的事情: 1.表达 使用无向图和有向图进行表达。 使用动态和静态模型进行表达。 2.判断 精确判断和模糊判断(寻求计算...
反过来,假设G是概率分布P的Imap,那么P能够依照G来进行分解。 因此概率图的就有了2种等价的观点 1.概率图G是用来表示概率分布P的。 2.P是用来表达概率图G所展示的独立关系的。 证明一下概率图和概率分布为啥是一回事 先写出图1中的条件,如图4所看到的,用条件概率的链式法则写出P,由G中连接关系能够化简成为贝...