在概率论的题目里,记住基本的概念 对概率密度函数积分,得到的就是分布函数 即∫(负无穷到x) f(x) dx=F(x) 而期望值E(x)=∫(负无穷到正无穷) x *f(x) dx若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得答案的步骤已经相对比较...
解析 若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得 分析总结。 若概率密度函数为fx且fxfx则概率分布函数为fxcc为常数可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得反馈 收藏
分布律求的方法:f(x)=p(x≤x)(1)x<0时,显然,f(x)=p(x≤x)=0(2)0≤x<1时,f(x)=p(x≤x)=p(x=0)=22/35(3)1≤x<2时,f(x)=p(x≤x)=p(x=0)+p(x=1)=22/35+12/35=34/35。 分布函数(英文cumulative distribution function, 简称cdf),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用...
概率密度函数是用来描述连续型随机变量取值的概率密度的函数。一个连续型随机变量的概率分布函数可以表示为F(x)=∫f(t)dt,其中f(x)表示随机变量的概率密度函数,∫表示积分。 在实际求解概率分布函数时,我们可以通过以下几种方法来进行: 1. 直接计算法:对于离散型随机变量,直接计算每个可能取值的概率,并求和得到...
由P(X=1,Y=1)=P(XY=1)=1/3=P(X=1)=P(Y=1)可知 P(X=1,Y=0)=P(X=1,Y=2)=P(Y=1,X=0)=P(Y=1,X=2)=0.(注意P(X=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2), 其他类道似专 )P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12,P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=...
已知概率密度f(x),那么求F(x)对f(x)进行积分即可,在x<a时,f(x)都等于0,显然积分F(x)=0而在a<x
1. 确定积分区间。通常，我们会对概率密度函数在整个实数范围上进行积分，以得到整个实数轴上的累积概率。积分区间可以根据具体问题进行调整。2. 进行积分运算。将概率密度函数进行积分，得到的结果即为概率分布函数。积分的结果表示随机变量小于或等于某一值的累积概率。3. 得到概率分布函数。积分运算完成后...
具体地,设连续型随机变量X的概率密度函数为f(x),则其分布函数F(x)可表示为: F(x) = P(X≤x) =∫[∞,x] f(t)dt 其中,[∞,x]表示从负无穷到x的积分区间。因此,可以通过对f(x)积分来求出F(x)。 需要注意的是,分布函数F(x)满足以下性质: 1. F(x)是单调不减的函数,即对于任意的x1 < x2...
而分布函数则是描述随机事件在某一区间内出现概率的累积分布函数。因此,从概率密度函数求分布函数的方法是对概率密度函数进行积分。 具体来说,如果已知某个随机事件的概率密度函数f(x),则其在某一区间(a,b)内的概率P(a<x<b)可以表示为: P(a<x
X~U(0,2π)分布函数F(y)=P(y)=P(Y<=y)=P(cosx)<=y)=P(arccosy<=x<=2π-arccosy)=(1/2π)(2π-arccosy--arccosy)=(1/2π)(2π-2arccosy)=1-arccosy/π 概率密度函数f(y)=F(y)'=1/(π(1-y^2)^(1/2)) -1<=y<=1 ...