由P(X=1,Y=1)=P(XY=1)=1/3=P(X=1)=P(Y=1)可知 P(X=1,Y=0)=P(X=1,Y=2)=P(Y=1,X=0)=P(Y=1,X=2)=0.(注意P(X=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2), 其他类道似专 )P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12,P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=...
我暂时不能理解图片,但根据文本内容我可以提供以下回答 联合分布函数是指同时描述两个或多个随机变量的分布情况,可以用来计算这些变量同时发生的概率。对于两个随机变量X和Y,它们的联合分布函数可以表示为:F(x, y) = P(X <= x, Y <= y)其中,x和y是两个变量的取值,P(X <= x, Y <= y)表示这两个...
联合分布函数F(x,y)定义为：F(x,y) = P(X ≤ x, Y ≤ y)其中，X和Y是两个随机变量，P表示概率。因此，要计算联合分布函数，我们需要求出P(X ≤ x, Y ≤ y)的值。由于x和y的取值范围为0到1之间，因此我们可以将其表示为积分的形式：P(X ≤ x, Y ≤ y) = ∫0^y ∫0^x p...
联合分布密度函数怎么求 对于两个随机变量X和Y的联合分布密度函数,可以通过以下步骤求取: 1.确定随机变量X和Y的定义域。定义域是指X和Y可以取值的范围。例如,X可以取实数范围(-∞,∞),Y可以取实数范围(0,∞)。 2.寻找X和Y的边缘分布密度函数。边缘分布密度函数是指只考虑一个随机变量的概率密度函数。分别用...
您好，亲，这个方法也可以，先求出边缘分布函数，然后再利用边缘分布函数求联合分布函数。下面是具体步骤：首先，求出x和y的边缘概率密度函数。根据定义，有：$f_X(x) = \int_{-\infty}^{\infty} f_{XY}(x,y) dy = \int_{x}^{1} 12x^2 dy = 12x^2(1-x)$$f_Y(y) = \int_...
分布函数分别对x和y求偏导就可以。^已经求出 f(x,y)= 24y(1-x) 0≤dux≤1，0≤y≤x0 根据定义，求得 ①0≤x≤1,0≤y≤x时 F(X,Y)=12y^zhuan2(x-0.5x^2)②0≤x≤1,x≤y F(X,Y)=4x^3 - 3x^4 ③1≤x,0≤y≤x F(X,Y)=6y^2 ④1≤x,x≤y F(X,Y)=1 ⑤...
已知二维联合分布函数 F(x,y)，怎么求二维联合概率密度f(x,y)?答：f(x,y) = d^2F(x,y)/dxdy.
=∫(0~y)∫(0~x) 0.5sin(x+y) dxdy =∫(0~y) 0.5(cos(y)-cos(x+y)) dy =0.5(sin(y)-sin(x+y)) (y:0~y)=0.5(sin(y)-sin(x+y)+sin(x))(0=<x<=π/2,0=<y<=π/2)F(x,y) 仅有x完成累积 =F(π/2,y)=0.5(sin(y)-sin(π/2+y)+1)(x>π/...
请问这一题的第二问求..请问这一题的第二问求联合分布函数。这几个范围是怎么确定下来的呀?怎么知道就是这五种呢有什么方法吗
如果两随机变量相互独立，则联合密度函数等于边缘密度函数的乘积，即f(x,y)=f(x)f(y)。如果两随机变量是不独立的，那是无法求的。相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。