植被指数,利用卫星不同波段探测数据组合而成的,能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数,为
植被指数中,通常选用绿色植被(叶绿素引起的) 强吸收 的 可见光红波段 和对绿色植被(叶内组织引起的)高反射的 近红外波段 , 植被指数:红光和红外波段作为植被遥感反演中理想的不同组合 影响植被指数的非生物学特征主要因子: (1)土壤背景 土壤颜色 土壤颜色是影响土壤背景的主要因素 之一,也是影响植被指数的一个重要...
在ENVI中，根据对植被波谱特征产生重要影响的主要化学成份：色素（Pigments）、水分（Water）、碳（Carbon）、氮（Nitrogen），总结了7大类实用性较强的植被指数，即：宽带绿度、窄带绿度、光利用率、冠层氮、干旱或碳衰减、叶色素、冠层水分含量。这些植被指数可以简单度量绿色植被的数量和生长状况、叶绿素含量、叶子表...
归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index——NDVI) NDVI众所周知的一种植被指数,在LAI值很高,即植被茂密时其灵敏度会降低。其计算公式为: (式1) 值的范围是-1~1,一般绿色植被区的范围是0.2~0.8。 比值植被指数(Simple Ratio Index——SR) ...
答:根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征,提取植被类别或估算绿色生物量,通常把能够提取植被的算法称为植被指数(Vegetation Index,简称VI)。 常用的植被指数算法: ①比值植被指数(ratio vegetation index 即RVI) RVI=IR/R IR 为遥感多波段图像中的近红外(infrared)波段的反射值; R 为红波段...
植被指数综述 植被指数（Vegetation Index）是用于定量描述和监测植被生长 状态的一种指标。它是通过光谱特性来反映植被状况的指标，可以帮 助我们对植被生态系统进行评估和分析，从而更好地了解植被的生长 变化以及植被覆盖的情况。在遥感学中，植被指数的计算是基于不同波段的反射率或辐射度 量值。常用的植被指数有归一...
1. 归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI) NDVI 是最早也是最常用的植被指数,其计算公式为 (NIR – Red) / (NIR + Red),其中 NIR 表示近红外波段信号,Red 表示红色波段信号。NDVI 的值范围为 -1 到 1,通常植被覆盖度高的地方 NDVI 值会更高。NDVI 可以用来监测植被的生长周期和健康...
归一化植被指数，是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一，应用于遥感影像。简介 即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值 R为红光波段的反射值 英文缩写为NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导...
1.归一化差异植被指数 (NDVI)由于植被在近红外波段处有较强的反射，其反射率值较高，而在红波段处有较强的吸收，反射率值较低，因此NDVI通过计算近红外波段和红波段之间的差异来定量化植被的生长状况。该指数可反映植被的健康情况及植被的长势，由于计算简单，指示性好，被广泛应用于农业、林业、生态环境等领域，...