在ENVI中，根据对植被波谱特征产生重要影响的主要化学成份：色素（Pigments）、水分（Water）、碳（Carbon）、氮（Nitrogen），总结了7大类实用性较强的植被指数，即：宽带绿度、窄带绿度、光利用率、冠层氮、干旱或碳衰减、叶色素、冠层水分含量。这些植被指数可以简单度量绿色植被的数量和生长状况、叶绿素含量、叶子表...
在ENVI中,根据对植被波谱特征产生重要影响的主要化学成份:色素(Pigments)、水分(Water)、碳(Carbon)、氮(Nitrogen),总结了7大类实用性较强的植被指数,即:宽带绿度、窄带绿度、光利用率、冠层氮、干旱或碳衰减、叶色素、冠层水分含量。这些植被指数可以简单度量绿色植被的数量和生长状况、叶绿素含量、叶子表面冠层、叶...
植被指数中,通常选用绿色植被(叶绿素引起的) 强吸收 的 可见光红波段 和对绿色植被(叶内组织引起的) 高反射 的 近红外波段 , 植被指数:红光和红外波段作为植被遥感反演中理想的不同组合 影响植被指数的非生物学特征主要因子: (1)土壤背景 土壤颜色 土壤颜色是影响土壤背景的主要因素 之一,也是影响植被指数的一个...
1. NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数）NDVI是最常见和广泛使用的植被指数之一。它通过比较可见光和近红外波段的反射率来评估植被的状况。高NDVI值通常表示植被覆盖较多且健康，低值则表示植被覆盖较少或不健康。NDVI在农业、生态学、气候研究和环境监测等领域都有广泛应用。2. EVI（Enhanced...
归一化植被指数(NDVI) 计算方式:(近红外波段反射率-红光波段反射率)÷(近红外波段反射率+红光波段反射率)。数值范围-1到1,植被越茂盛,数值越高。适用于监测植被覆盖度、估算生物量,比如监测农作物长势或森林面积变化。优点在于计算简单、数据易获取,但高植被覆盖区容易饱和,区分度下降。另外,土壤背景(如裸露地面)...
答:根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征,提取植被类别或估算绿色生物量,通常把能够提取植被的算法称为植被指数(Vegetation Index,简称VI)。 常用的植被指数算法: ①比值植被指数(ratio vegetation index 即RVI) RVI=IR/R IR 为遥感多波段图像中的近红外(infrared)波段的反射值; R 为红波段...
1.归一化差异植被指数 (NDVI)由于植被在近红外波段处有较强的反射，其反射率值较高，而在红波段处有较强的吸收，反射率值较低，因此NDVI通过计算近红外波段和红波段之间的差异来定量化植被的生长状况。该指数可反映植被的健康情况及植被的长势，由于计算简单，指示性好，被广泛应用于农业、林业、生态环境等领域，...
归一化植被指数(NDVI) NDVI = ( - ) / ( + ) 植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。NDVI的范围始终为-1至+1。总体而言,NDVI是衡量健康植被的
什么是NDVI(归一化植被指数)?“归一化植被指数(NDVI)通过测量近红外(植被强烈反射)和红光(植被吸收)之间的差异来量化植被。”NDVI的范围始终为-1至+1。但是每种类型的土地覆盖并没有明确的界限。例如，当值为负数时，很可能是水。另一方面，如果NDVI值接近+1，则很有可能是茂密的绿叶。然而，当NDV接近于零时，...
(一)比值植被指数(RVI) 公式: RVI=ρNIR/ρRED(近红外波段反射率/红光波段反射率) 特征: 植被覆盖度影响 RVI,当植被覆盖度较高时,RVI 对植被十分敏感;当植 被覆盖度<50%时,这种敏感性显著降低;值的范围是 0-30+,一般绿色植被区的 范围是 2-8。RVI 受大气条件影响,大气效应大大降低对植被检测的灵敏度...