检验水平a又称显著性水平,取值范围为0到1,常用值为0.05或0.01。它表示研究者在假设检验中允许发生第一类错误(即原假设为真时错误拒绝)的最大概率。例如,设定a=0.05时,意味着研究者接受有5%的概率因随机性而错误否定原假设。 二、控制第一类错误风险的核心作用 第一类错误(弃真错误)...
定义:检验水平α是指在原假设为真时,统计检验拒绝原假设的概率。换句话说,它是我们在已知事实为真的情况下,由于随机误差或其他因素而错误地拒绝该事实的概率。 背景:在实际应用中,我们经常需要对某些现象或数据进行推断和判断。为了做出这些判断,我们需要设定一个标准或阈值,以确定何时接受或拒绝某个假设。这个标准或...
在假设检验问题中检验水平α的意义是( ) A. 原假设H0成立,经检验被拒绝的概率 B. 原假设H0成立,经检验被接受的概率 C. 原假设H0不成立,经检验被拒绝的概率
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平 ，也就是决策中所面临的风险。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。估计总体参数落在某一区...
假设检验中的显著性水平a表示 概念与意义 在假设检验中，显著性水平（Significant level，用α表示）的确定是至关重要的问题。显著性水平a，是在原假设成立时，检验统计量值落在某个极端区域的概率值。因此，若取α= 0.05，如果计算出的p值小于α ，则可认为原假设是一个不可能发生的小概率事件。当然，如果真...
该检测的意义在于控制第一类错误（弃真错误）的发生概率。选择适当的检验水平取决于研究的具体情况和研究者对错误决策的容忍度。较小的检验水平意味着更严格的证据要求，从而减少了第一类错误的发生概率，但同时也增加了第二类错误（取伪错误）的可能性。因此，在选择检验水平时，需要在控制第一类错误和保持...
百度试题 结果1 题目【题目】 在假设检验问题中,检验水平a的意义是 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
结果一 题目 在假设检验问题中,检验水平a的意义是 答案 原假设 H_0 成立,经检验被拒绝的概率 结果二 题目 【题目】在假设检验问题中,检验水平a的意义是 答案 【解析】原假设 H_0 成立,经检验被拒绝的概率相关推荐 1在假设检验问题中,检验水平a的意义是 2【题目】在假设检验问题中,检验水平a的意义是 ...
【答案】：A,B 显著性水平a表示当原假设为真时拒绝原假设的概率(即犯第－类错误的概率)的最大值。
假设检验中的显著性水平α表示()。 A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过α B.犯第一类错误的概率不超过α C.犯第二类错误的概率不超过1-α D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过α E.犯两类错误的概率之和不超过α 答案:A, B 解析:假设检验是围绕原假设内容的设定来的,原假设正确被接受也就意味着...