较小的检验水平a意味着更严格的证据要求,虽然能降低第一类错误的风险,但同时也可能增加第二类错误的可能性。其次,研究的具体情境和目标也会影响检验水平a的选择。例如,在医学研究中,由于关乎患者生命健康,研究者可能更倾向于选择较低的检验水平a以确保结果的可靠性。最后,样本大小、效应...
在假设检验问题中检验水平α的意义是(A )A.原假设H0成立,经检验被拒绝的概率 B.原假设H0成立,经检验被接受的概率C.原假设H0不成立,经检验被
在假设检验问题中检验水平α的意义是( ) A. 原假设H0成立,经检验被拒绝的概率 B. 原假设H0成立,经检验被接受的概率 C. 原假设H0不成立,经检验被拒绝的概率
关于检验水平a的设定,下列叙述错误的是( ). A、a的选取本质上是个实际问题,而非数学问题 B、在检验实施之前, a应是事先给定的,不可擅自改动 C、a即为检验结果犯第一类错误的最大概率 D、为了得到所希望的结论,可随时对a的值进行修相关知识点:
【题目】在假设检验问题中,检验水平a的意义是 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】原假设 H_0 成立,经检验被拒绝的概率 结果一 题目 在假设检验问题中,检验水平a的意义是 答案 原假设 H_0 成立,经检验被拒绝的概率相关推荐 1在假设检验问题中,检验水平a的意义是 ...
该检测的意义在于控制第一类错误（弃真错误）的发生概率。选择适当的检验水平取决于研究的具体情况和研究者对错误决策的容忍度。较小的检验水平意味着更严格的证据要求，从而减少了第一类错误的发生概率，但同时也增加了第二类错误（取伪错误）的可能性。因此，在选择检验水平时，需要在控制第一类错误和保持...
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平 ，也就是决策中所面临的风险。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。估计总体参数落在某一...
显著性水平a,是在原假设成立时,检验统计量值落在某个极端区域的概率值。因此,若取α= 0.05,如果计算出的p值小于α ,则可认为原假设是一个不可能发生的小概率事件。当然,如果真的发生了,则犯错误的可能性为5%。显然,显著性水平反映了拒绝某一原假设时所犯错误的可能性,或者说,α是指拒绝了事实上正确的原假...
百度试题 结果1 题目假设检验中,显著性水平α表示()。 A. 犯第一类错误的概率 B. 为真时接受的概率 C. 为真时拒绝的概率 D. 不真时接受的概率 相关知识点: 试题来源: 解析 AC 反馈 收藏