样条插值 样条插值（spline interpolation）是2018年公布的计算机科学技术名词。属于插值的一种。定义 给定一些型值点，构造样条曲线或曲面插值这些点。出处 《计算机科学技术名词 》第三版。
插值:在离散数据的基础上插补连续函数,使得这条连续曲线经过全部离散点,同时也可以估计出函数在其他点的近似值。 样条插值:一种以可变样条来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法。插值样条是由一些多项式组成的,每一个多项式都是由相邻的两个数据点决定的,这样,任意的两个相邻的多项式以及它们的导数在连接点处...
样条插值法是一种以可变样条来作出一条经过一系列点的光滑曲线的数学方法。插值样条是由一些多项式组成的,每一个多项式都是由相邻的两个数据点决定的,这样,任意的两个相邻的多项式以及它们的导数(不包括仇阶导数)在连接点处都是连续的。 一位搞游戏引擎开发的博主在博客上是这样的说的: ...
一、三次样条插值简介 在区间段 [a,b] 上划分为 [(x0,x1),(x1,x2),...,(xn−1,xn)] ,其中 a=x0,b=xn , 因此有n+1个点和n个区间段。在每一个区间段上用三次函数进行插值,要求端点的左右一阶导数和二阶导数相等。 根据插值节点函数值等于样本点的值(左右都满足插值条件,共2n个方程)和一...
三次样条插值（Cubic Spline Interpolation）简称Spline插值，是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组的过程。实际计算时还需要引入边界条件才能完成计算。一般的计算方法书上都没有说明非扭结边界的定义，但数值计算软件如Matlab都把非扭结边界条件作为默认的边界条件。基本概念 早期...
由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差,这样就避免了使用高阶多项式所出现的龙格现象,所以样条插值得到了流行。 1 定义 2 样条插值 3 线性样条插值 4 二次样条插值 5 三次样条插值 o5.1 三次样条的最小性 o5.2 使用自然三次样条的插值 6 示例 o6.1 线性样条插值 o6.2 二次样条插值 7 参见...
一、三次样条插值问题的提法 若函数yf(x)在[a,b]上连续，对于区间[a,b]上的一个分划:ax0x1xn1xnb给定节点上函数值f(xi)，i0,1,2,,n。若函数S(x)满足 (1)S(xi)yi i0，n；1，(2)S(x)C2[a,b]，即在整体上是二阶连续的...
样条插值的思想做回归 一、生成数据 多项式 再加上服从正态分布的噪声 import numpy import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. numpy.random.seed(1) def cal_poly(x): return 0.2 * x ** 3 + 0.5 * x**2 - 0.8 * x + 3 #生成100个数据 ...
插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值。与拟合不用经过每个已知点不同,插值需要经过每个已知点,另外并不是阶数越高越好,因为高阶插值容易出现龙格现象,即插值后在区间两端点处波动极大,产生明显的震荡。三次样条插值作为一种常见的插值方法,这里记录一...