是由估计量的无偏性决定的? 答案 E(S^2)=∑(Xi-X)/(N-1)=方差 是无偏估计而E(S^2)=∑(Xi-X)/N不等于方差 有偏差 所以除以N-1相关推荐 1样本方差公式中为什么要除以(n-1)呢,谁能讲讲其中的奥妙?是由估计量的无偏性决定的?反馈 收藏 ...
样本方差的计算公式使用n-1而非n,是为了通过自由度的调整和无偏估计的要求,使样本方差更准确地反映总体方差。其核心原因包括对数据可变范围的修正以及对估计偏差的校正。 一、自由度的调整限制数据可变范围 计算样本方差时,样本均值本身由数据计算得出,导致数据间的相互依赖。...
样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。 1原因解释 1. 设若总体数据已知,则该总体的数字特征不存在推测的问题,只存在描述的问题,是故总体方差计算公式中的除数应为“N”。 2. 以“n-1”为除数的样本方差计算公式是总体方差的无偏估计值计算式。 3. 以“n”为除数的样本方差计算公式...
样本方差的分母为n-1，而不是n，是因为它是用来估计总体方差的无偏估计量。这涉及到统计学中的自由度（degrees of freedom）概念以及为什么要使用n-1来估计总体方差。假设你有一个包含n个数据点的样本，你想要估计这个样本所代表的总体的方差。方差的公式是：\[ \text{方差} (\sigma^2) = \frac{1}{n} \...
先说结论,样本标准差的分母写成n-1,是为了对自由度进行校正,这叫贝塞尔校正(Bessel's Correction)[1]。注意这个贝塞尔不是贝塞尔曲线(Bézier curve)那个贝塞尔。 为了让中学水平的读者就能理解,我尽量不用公式,用浅显的语言和生活中的案例,来叙述这个问题的来龙去脉。这...
在统计学中，样本方差的计算公式为何要使用（n-1）而不是n？这背后隐藏着一个重要的数学原理。我们首先定义总体方差为σ²，均值为μ，样本均值为X。样本方差S的计算公式为：S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2...+(Xn-X)^2]/(n-1)。为了更好地理解这个公式，我们先计算随机变量X1到Xn平方和...
总体方差的计算公式是: σ2=∑i=1N(xi−μ)2N , 样本方差的计算公式是: s2=∑i=1n(xi−M)2n−1 , 总体方差的计算公式好理解,而样本方差的计算公式与总体方差计算公式的区别在于分母,分母是N-1,而不是N,原因是样本的变动幅度往往小于总体的变动幅度,如果分母是N,则得到的结果是有偏的,所以需要一个...
样本方差计算公式除以n-1是因为：为了让方差的估计是无偏的。样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。1、如果只是要描述样本数据间的离散程度，则样本方差计算公式中的除数应为“n”。2、当n足够大的时候，不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。3、在多数场合...
学习过统计学基础的朋友们都知道:总体方差σ2=1N∑i=1N(yi−μ)2,其中μ为总体均值,N为总体容量;样本方差s2=1n−1∑i=1n(yi−y¯)2,其中y¯为样本均值,n为样本容量。令很多初学者纳闷的是,为什么样本方差公式的分母为n-1而不为n呢?
1概率论与数理统计 样本方差为什么除以的是(n-1)而不是n别跟我说除以N是样本2阶中心矩,我只是想知道那公式怎么来了,除个N-1,感觉怪怪的有这个公式的证明吗? 2 概率论与数理统计 样本方差为什么除以的是(n-1)而不是n 别跟我说除以N是样本2阶中心矩,我只是想知道那公式怎么来了,除个N-1,感觉怪怪的...