百度试题 结果1 题目样本均值的分布 相关知识点: 试题来源: 解析 对于任意均值为μ,方差为C2的总体 ,有E (X)=μ ,D(x)= 反馈 收藏
一般正态总体中抽取的随即样本服从均值为μ,标准差为(σ平方除以根号n)的正态分布,其中μ为总体均值,σ为总体标准差,n为样本量。 正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2,Xn服从N(nu,nσ^2)。均值X=(X1+X2。。。Xn)/n,所以X期望为...
样本均值分布是统计学中描述多个样本均值形成概率规律的概念,其核心在于通过抽样分析推断总体特性。样本均值的分布形态与总体分布、样本容量密切相
样本均值分布描述的是对同一总体进行重复抽样时,不同样本的均值形成的概率模式。例如,从某班级学生身高总体中多次抽取30人计算平均身高,这些平均值的分布即为样本均值分布。其核心性质包括: 无偏性:样本均值的期望等于总体均值($\mu_{\bar{x}} = \mu$)。 方差缩减:样本均值方差为总体...
样本均值(sample mean)又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。样本均值则是在总体中的样本数据的均值。样本 样本（sample），是指从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含个体数目称样本容量或含量...
而样本均值的分布则是指样本均值的取值可能会呈现的分布方式。 通常情况下,样本均值的分布呈现正态分布或接近正态分布。这是由于中心极限定理的影响,该定理表明在样本容量足够大的情况下,样本均值的分布将近似于正态分布。中心极限定理是统计学中的重要概念之一,它说明当样本容量足够大时,即使总体分布不服从正态分布,...
中心极限定理 (Central Limit Theorem, CLT) 是统计学中一个核心定理,它指出,无论总体分布是什么样的(只要总体方差存在),当样本容量足够大时,样本均值的分布近似服从正态分布。 这使得我们即使不知道总体的具体分布,也能利用正态分布的性质来推断总体均值。 具体来说,设 X₁, X₂, ..., Xₙ 是来自总体...
3. 样本均值的分布根据中心极限定理的一个特例(当总体为正态分布时),样本均值$\bar{X}$也服从正态分布,其均值和方差分别为:样本均值的期望:$E(\bar{X}) = \mu$ 这意味着无论样本大小如何,样本均值的期望值总是等于总体的均值。 样本均值的方差:$Var(\bar{X}) = \frac{\sigma^2}{n}$ 随着样本...
(样本分布).✧因此, 我们可以用样本均值的分布（distribution of sample mean）的特征为依据来预测。✧样本均值的分布（distribution of sample mean）：总体 中可抽取的所有可能的特定容量(n)的随机样本的集合的样 本均值。✧样本分布：总体中可抽取的所有可能的特定容量的样本所 形成的统计分布。我们所要做的...