先序遍历:先根、再左、后右 中序遍历:先左、再根、后右 后续遍历:先坐、再右、后根一定要注意,由于是递归,所以每当遇到一个非叶子节点的时候,都要重新应用规则(相当于代码中递归入口)。如果你还是不理解,那么我们用下面的树结构来做一个小练习。 上图使用先序遍历的顺序如下(根、左、右):第一步:输出根 ...
二叉树的遍历分成三种,按照根节点的访问先后分为: 先序遍历(先根遍历):先访问根节点,然后访问左子树, 最后访问右子树。 中序遍历(中根遍历):先访问左子树,然后访问根节点, 最后访问右子树。 后序遍历(后根遍历):先访问左子树,然后访问右子树, 最后访问根节点。 如: 先序遍历的顺序:ABC (先根节点A,在左...
后序遍历:后续遍历的特点是执行操作时,肯定已经遍历过该节点的左右子节点,故适用于要进行破坏性操作的情况,比如删除所有节点 先序:中左 右的顺序(先访问根节点,先序遍历左子树,先序遍历右子树) 中序:左中 右的顺序 后序:左右 中的顺序 遍历过程相同,只是访问各个节点的时机不同 先序遍历 递归实现: publicst...
前序遍历也叫做先根遍历、先序遍历,可记做根左右。 前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树,最后遍历右子树。在遍历左、右子树时,仍然先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。 若二叉树为空则结束返回,否则: (1)访问根结点。 (2)前序遍历左子树。 (3)前序遍历右子树。 需要注意的是:遍历左右子树时仍...
接下来复习树的先序,中序,后序遍历。 1.先序遍历:首先,我们直接来看递归函数的代码。 template<classT>voidbTree<T>::PreOrder(node<T>*t){if(!t)return;cout<<t->data<<' ';PreOrder(t->left);PreOrder(t->right);} 接下来我们分析他是怎样进行的先序遍历。
遍历完当前结点的左子树后,再进入它的右子树,以同样的步骤遍历右子树中的结点; 举个简单的例子,下图是一棵二叉树: 图1 二叉树 先序遍历这棵二叉树的过程是: 访问根节点 1;进入 1 的左子树,执行同样的步骤: 访问结点 2; 进入 2 的左子树,执行同样的步骤: 访问结点 4; 结点 4 没有左子树; 结点 4 没...
●树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6 ●节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推; ●树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4 关于树的高度,还有一种看法,就是把高度从0开始看,此时树的高度为3。
例如先序遍历,“先”表示根节点最先遍历,再左节点, 最后右节点。依此类推中序遍历,后序遍历。 接下来看一个题目,看一下你们是怎么做的。 我们以中序遍历为例来讲(每次以三个节点为一个整体): 首先从树的根节点开始即C F E 我们再依次来看,先看C,则以C为根节点的三个节点(即A C D)按中序遍历则...
前序遍历（题目见这里）是三种遍历顺序中最简单的一种，因为根节点是最先访问的，而我们在访问一个树的时候最先遇到的就是根节点。递归法 递归的方法很容易实现，也很容易理解：我们先访问根节点，然后递归访问左子树，再递归访问右子树，即实现了根->左->右的访问顺序，因为使用的是递归方法，所以每一个子树都...
在一棵二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历所产生的序列中,所有叶结点的先后顺序( )。 A.都不相同B.完全相同C.先序和中序相同,而与