先序遍历:先根、再左、后右 中序遍历:先左、再根、后右 后续遍历:先坐、再右、后根一定要注意,由于是递归,所以每当遇到一个非叶子节点的时候,都要重新应用规则(相当于代码中递归入口)。如果你还是不理解,那么我们用下面的树结构来做一个小练习。 上图使用先序遍历的顺序如下(根、左、右):第一步:输出根 ...
后序遍历:后续遍历的特点是执行操作时,肯定已经遍历过该节点的左右子节点,故适用于要进行破坏性操作的情况,比如删除所有节点 先序:中左 右的顺序(先访问根节点,先序遍历左子树,先序遍历右子树) 中序:左中 右的顺序 后序:左右 中的顺序 遍历过程相同,只是访问各个节点的时机不同 先序遍历 递归实现: publicsta...
先序遍历的顺序:ABC (先根节点A,在左子树B,然后右子树C); 中序遍历的顺序:BAC (先左子树B,在根节点A,然后右子树C); 后序遍历的顺序:BCA (先左子树B,在右子树C,然后根节点A)。 上图二叉树遍历结果: 代码语言:javascript 复制 先序遍历:ABDFCEGHI中序遍历:BFDACHGIE后序遍历:FDBHIGECA 第一种分析...
例如先序遍历,“先”表示根节点最先遍历,再左节点, 最后右节点。依此类推中序遍历,后序遍历。 接下来看一个题目,看一下你们是怎么做的。 我们以中序遍历为例来讲(每次以三个节点为一个整体): 首先从树的根节点开始即C F E 我们再依次来看,先看C,则以C为根节点的三个节点(即A C D)按中序遍历则...
接下来复习树的先序,中序,后序遍历。 1.先序遍历:首先,我们直接来看递归函数的代码。 template<classT>voidbTree<T>::PreOrder(node<T>*t){if(!t)return;cout<<t->data<<' ';PreOrder(t->left);PreOrder(t->right);} 接下来我们分析他是怎样进行的先序遍历。
(1)中序遍历左子树。 (2)访问根结点。 (3)中序遍历右子树。 注意的是:遍历左右子树时仍然采用中序遍历方法。 即左子树(B D E)还是左边开始(D),然后是(B),再是右边(E),完后经过(A),接着右子树(C F)还是左边开始(F),再是中间(C),
二叉树的中序遍历,指的是从根结点出发,按照以下步骤访问二叉树中的每个结点: 先进入当前结点的左子树,以同样的步骤遍历左子树中的结点; 访问当前结点; 最后进入当前结点的右子树,以同样的步骤遍历右子树中的结点。 举个简单的例子,下图是一棵二叉树: 图1 二叉树 中序遍历这棵二叉树的过程是: 进入结点 1 的...
●树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6 ●节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推; ●树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4 关于树的高度,还有一种看法,就是把高度从0开始看,此时树的高度为3。
在后序遍历中，我们首先使用的是：cur = toVisit.peek();注意，这里使用的是peek而不是pop，这是因为我们需要首先去访问右节点，下面的：if (cur.right == null || cur.right == pre)就是用来判断是否存在右节点，或者右节点是否已经访问过了，如果右节点已经访问过了，则接下来的操作就和中序遍历的情况差...